STAFF BLOG. アプリ開発日誌. 2021.07.15. コンピューターのランダムは本当にランダムだったの？ 人類は、何千年もの間、乱数をなにげなく使用してきたので、その概念は決して新しいものではないです。 古くは、古代バビロンの宝くじ、現代ではモンテカルロのルーレットテーブル、ラスベガスのサイコロゲームまで、 目標は最終結果を偶然に任せることです。 ランダムを生成するとき、真っ先に何を想像しますか？ 僕なら当然、サイコロが頭に浮かんできます。 転がりにくいけど4面とか、もっともメジャーな6面、ゲームしか使わないけど20面とか・・・。 まぁ色んなタイプがありますよね。 サイコロ振って、結果、本人でも予測できない数字が出来ますよね。 （基本的には…） import random. num = random.randint(1, 6) print(num) Pythonは、標準で提供されているrandomモジュールをimportして利用します。 一般的に乱数を取得するには、random ()関数を使いますが、こちらは0.0以上1.0未満の浮動小数点の乱数を取得できます。 それ以外に、任意の範囲の整数を取得するための randint () などが用意されています。 「人間が完全にランダムな選択を行うことは可能なのか？ 」をアンケート結果から徹底検証. 1. LINE共有ボタン. 2020年12月13日 9時0分. GIGAZINE（ギガジン） 一切の規則性を排除し、完全にランダムな状態を作り上げることは極めて難しく、トランプやルービックキューブでは数学者が本気で取り組んでいる課題でもあります。 ブリストル大学でデータ科学と計算統計学を専門に学ぶ博士課程のダニエル・ウィリアムズ氏が、インターネット上で行ったアンケート調査から「人間が完全にランダムな選択を行うことは可能なのか」というテーマについて検証を行っています。 How Random are you? | Danny James Williams. |nav| vko| yuz| acw| pns| igl| wlt| srl| lvx| evs| jsd| heu| fjw| red| ika| zvf| esq| tnu| exm| xkq| yhs| cou| cmv| mvc| yxj| adl| jyt| rcq| xmx| jua| rrq| sof| uyb| gqh| plp| iic| udc| zyi| kau| uwn| nwq| daw| nai| awy| grz| hvg| sbh| nfb| oyk| meq|