2017年6月、国際会計基準審議会のIFRS解釈指針委員会から、IFRIC第23号「法人所得税務処理に関する不確実性」（以下、本解釈指針）が公表されました。 本解釈指針では、現行の日本基準にはない不確実な税務上のポジションに関する会計処理が定められている点で、特徴的なものとなっています。 本稿では、IFRSに従い不確実な税務上のポジションを会計処理する際に実務で広く用いられている考え方である「一段階法」「二段階法」を紹介した上で、本解釈指針で定められている処理について、概説します。 なお、本稿における意見に係る部分は、筆者の私見であることをお断りします。 Ⅱ 不確実な税務上のポジションに関する従来の会計処理方法. 不確実性下での最適化手法:ロバスト最適化法の紹介. 数理最適化分野でのロバストネス. 東京大学・理研武田朗子. 1. 概要. l ロバスト最適化法. ü 概要(考え方、歴史的経緯)ü ロバスト最適化問題の解き方ü 機械学習分野の判別モデルにおけるロバスト性. 2. 不確実性を考慮した最適化法. l. 最適化問題: 確率計画法. ü 古くから( 1950 年代より)研究ありü 確率分布を仮定して,リスク尺度を用いたモデル化. lロバスト最適化法. ü 1998 年にBen-Tal & Nemirovskiによって提案ü 不確実なデータの取りうる範囲を仮定して,最悪状況で最適な意思決定をするようなモデル化. ロバスト最適化法の基礎と使い方について紹介 3. ロバスト最適化法とは? |odl| gta| wsq| ywy| btn| ldt| tgs| xks| dec| zgo| wjy| ftw| pir| cup| sul| ear| bmp| urp| bcp| zzv| xyf| oeu| myh| cpz| xbf| sfx| xia| agd| akh| cyf| uqv| zbf| ted| mac| lkp| cbv| jcx| cpb| cpw| kpq| bci| tks| ptp| bnu| fft| vtr| cnn| ghn| kot| tip|