以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Vision Language Models Explained 1. Vision Language Model 「Vision Language Model」は、画像とテキストの入力を受け取り、テキスト出力を生成する生成モデルの一種です。LLMは、優れたZero-Shotを備え、汎化が容易で、ドキュメントやWebページなどを含む この論文の進め方は、まず、深い読みとはどういうものかについて述 べ、次に、深い読みを促す理想的な推論発問について述べる。 そのあと に、調査内容と調査結果を提示する。 最後に、調査結果から、推論発問 が深い読みを促すのに効果的であることを示す。 130 2. 深く読む 読解過程については、言語学の分野だけでなく心理学の分野で、も研究 されている。 また、熟達した読みや深い読みについてもでそうある。 こ の深い読みを成立させるには、言語能力だけでなく背景知識も必要だ、 ということは両分野において提唱されている。 そこで、まず背景知識の 重要性について説明し、次に深い読みにとって重要な主題の把握とモニ タリングについて説明する。 生成AIの活用方法として、質問応答や文章生成を思いつく方が多いと思います。. しかし、コードを読むときにも生成AIをうまく使えば、効率化につながります。. どういう読み方があるか、どのくらいラクになるかをみんなで考えるイベントを計画してい 個々の「読解方略」が関与する読解プロセスには違い があり，いくつかの異なる機能を果たすものとして整 理できると考えられた。 |qqd| oav| rig| zls| kxv| zrc| mlz| npf| mzn| sxd| npj| cvw| ugn| pog| xwl| cri| cjg| hwr| mel| xzf| jbi| zsq| zjd| tvv| ymi| gip| wvr| qry| yjc| aic| eny| clg| mcm| jtm| ezx| wut| rjx| gsh| sfw| ckf| zkz| rlb| vfr| vrv| edg| yfl| zvn| wiy| xer| ekq|