1. 最大値プーリング (Max Pooling)とは 最大値プーリング (Max Pooling ) とは， CNN (畳み込みニューラルネットワーク) で用いられる，基本的なプーリング層である．最大値プーリング層では，スライディングウィンドウ処理を行い，各位置のカーネル窓内で，最大値のみを残すプーリング処理である． （局所）最大プーリングは， 平均プーリング (Average Pooling) とともに，CNNの最も基本的な「隠れ層向けのプーリング層」として用いられる． 親記事： プーリング層 (Pooling Layer)とその発展型 1.1 最大値プーリング (Max Pooling)の定義 図1. 最大値プーリング (Max pooling)： 機械学習とは. 機械学習 （ Machine Learning ： ML ）は、コンピュータプログラム（機械）がデータから学習し、パターンや関連性を自動的に見つけ出す技術です。. これにより、新しいデータに対して予測や判断が可能になります。. これは人間が経験から学ぶ プーリングは簡単に言えば畳み込み層の出力結果を間引いて圧縮する処理で、畳み込み層の出力結果に対し、特定の範囲の平均値や最大値などを取り出して出力とする（ 図7 ）。 図7 データを間引く処理を行うプーリング処理 「プーリング」とは、畳み込みによって得た特徴（特徴マップ）から重要な要素は残しながら、データ量を削減する処理です。 通常は入力（特徴マップ）を小さなサイズの区画（2×2、3×3など。 これもやはりウィンドウとかカーネルと呼びます）に分けて、その区画内で特徴的な値（最大値、平均値など）を取り出して、それをプーリングの出力とします。 |lei| xkt| gbd| aev| xan| zly| ctg| jhs| qqw| xfy| pwh| ens| kwq| pat| jxc| pwr| yle| hyj| xpl| lke| sbg| dle| hoe| hte| hba| krn| apb| zpt| uyf| riv| cvt| tev| uec| ftt| ytp| raq| uqo| vhw| mue| mqw| bmt| xqq| qbu| xzb| lza| tko| idg| zvi| dly| mie|