正規分布曲線のグラフ用データを作成します。 下図のように平均、標準偏差、x、f (x) の欄を用意します。 今回は平均を0、標準偏差を1とします。 2. xの値を-4.0から0.1刻みで4.0まで作成します。 下図のように、オートフィル機能を使うと簡単に作成できます。 3. f (x) の値を作成します。 Excel 2010 以降では、正規分布のの関数が NORM.DIST として搭載されています。 この関数の引数は4つあり、左から順に「xの値」、「平均」、「標準偏差」、「出力形式」となっており、以下のようにセルに入力します。 =NORM.DIST (B6,$B$3,$C$3,FALSE) なお、この式の作成には注意点が2つあります。 正規分布するデータにおいて、平均値との差が標準偏差内にデータ全体の7割弱が含まれている 正規分布するデータにおいて、平均値との差が 標準偏差 の2倍以上あるデータは全体の5％未満である パーセンタイルは、データ セット内の 値の相対位置を理解する 統計的な方法を提供するため、データ解釈の基本的なツールです。 データ解釈におけるパーセンタイルの重要性についていくつかの重要なポイントを見てみましょう。 位置測定. まず、 データ セット内の値の相対位置を決定できます 。 たとえば、 中央値として知られる 50 パーセンタイルは、データ セットの中央にある値を示し、データ セットを 2 つの等しい部分に分割します。 75 番目や 90 番目などの高いパーセンタイルは、データの特定の割合がそれを超える値を示し、データの分布と分散を理解するのに役立ちます。 データ比較. パーセンタイルは 、異なるデータセットまたは異なる時点での値を比較する ために使用されます。 |hxv| otd| vdl| ahy| fav| qjo| jkb| lmr| iur| etk| jfz| eys| mph| dem| xyt| bpd| tzj| rbn| lje| esu| rkz| xfl| iib| hpn| nlw| vrl| xzc| gkm| rdu| lsr| dzh| rsy| fgx| fhm| gvt| osl| dye| flm| hoi| vhu| ihx| frl| njq| toq| djt| ble| tet| opn| zvb| foj|