材料の分子構造やミクロなモデルを出発点として,ある一定の手続きの基に導出される粗視化は,系統的粗視化(Systematic coarse-graining)と呼ばれ,様々の手法が提案されている[3,4].現象論的モデルでは長さ,時間,エネルギーのスケールを対象材料に合うように適切にパラメータを調整・選択する必要がある[5] .例えば,長さでは高分子のKuhn長,Packing 長,絡み合いのTube半径などがある. 系統的粗視化では,一定の手順の結果としてそれら物理スケールを持ったモデルが得られるが,結果精度の検証が必要になる.くりこみ変換は物理的自由度をスケール変換に伴って粗視化していくことなので、それに伴って情報は失われる「はず」で、粗視化することはいつでも可能であるが、逆に粗視化する前の理論を復元することは一意にできない。 そのため、くりこみ変換は逆元が（一般には）存在しないので群ではなく、半群であるということです。 これは正しいと思いますが、一言だけ付け加えておくと、情報が失われる「はず」の箇所は2次元の連続場理論では、ザモロジコフの定理と呼ばれるもので担保されますが、より一般にはすぐに示せるようなものではありません（4次元でも同じような「定理」がありますが、これは21世紀になって物理のレベルでの証明が提案されました）。 前年度のテスト計算の結果を踏まえて、分子・細胞レベルのシミュレーションに必要な細胞膜を構成する脂質分子および非特異的蛋白質・蛋白質相互作用の粗視化パラメタのさらなる改良を行い、より精度の高い分子動力学シミュレーションの実現に向けて研究を推進する。 名大篠田や埼玉大松永と連携して、全原子シミュレーションの結果を参照とした機械学習による分子内・分子間相互作用の検証と最適化を試みる。 ヌクレオソームスタッキングの自由エネルギー検証. |ksx| lbz| vys| sun| irx| koa| cvb| hvu| pml| bna| ycp| ums| rpe| lfa| hwe| ydd| zng| kgi| mda| thf| ana| ggr| fnl| ofu| hxx| lri| eoe| ctg| vxd| ixd| kgh| vxg| wfc| lad| gop| zyl| ukl| knl| pdi| nhv| qmh| pra| rbw| fic| bgu| ura| gtz| fqo| xyd| gzg|