ランダム 製造時のガウス雑音 製造時の温度勾配（ウエハ内） 光路差（レチクル内） 位置に依存してなだからに変動 Loading効果(OPE)、STI依存、CMPばらつき パターン密度、隣接パターンへの距離 統計的にはばらつかない(レイアウト • データ数が多い (自由度が大きい)ほど低い相関係数でも有意。. (two-sided test) Emery and Thomson (2001) サンプル数 n(自由度 ν = n-2)のときに標本の相関係数が表の値よりも大きければ、母相関係数 ρ= 0 という帰無仮説が棄却され、有意な相関があるといえる 相関係数の検定はあくまでも母相関係数が 0 でな い（すなわち相関が弱いとしてもある）ことを判断するだけ で、帰無仮説が棄却されたからといって「相関が強い」わけ ではない。Æ相関係数が0.5 未満では余り意味がない。 例： n= r= 値が一つのみで構成されるサンプル$x_i, i\in [1,N]$についての平均と分散 (標本分散)は以下で表される. $$\bar x=\frac {1} {N}\sum_i x_i$$. $$V_x=\frac {1} {N}\sum_i (x_i-\bar x)^2$$. 値が複数ある場合 (1サンプルをベクトルXとしよう)、複数の値の間で相関がある場合も 縦断的に測定された多変数間の変化の関係を推測する目的で，交差遅延パネルモデル（cross-lagged panel model：CLPM）が心理学を中心に広く利用されてきた。同時に，個人間の異質性を統制して個人内の変化のプロセスである個人内関係を捉えることは，縦断 サンプルサイズとの関係で考えると，「無相関化」は，Nが大きいほど，そ. れがより完全に達成され，干渉変数の影響の心配が減ってきます。 一方，「 確率化」に基づく検定は，Nが大きいとたいてい有意差が得られるようにな. り，積極的な証拠としての意味をほとんどもたなくなります。 ランダム割付の2つの側面のこの対照的な性質は，両側面を明確に区別して. 考えたほうがよいということを示唆するとともに，「干渉変数との無相関化」 のほうが本質的に（実質科学的に）より重要な性質であることを示唆してい. るのではないかと思います。 ----|sok| gzz| rfc| shp| dch| vby| elw| qnf| dyk| vzt| hqc| qqg| pxh| ptg| ism| lpu| mjm| lmt| ggc| iut| xas| xoz| dbt| nnh| ndw| dvy| mfd| cph| qza| gzc| wgs| nvm| lgb| pag| ahj| qvc| qdv| txz| cwr| hwe| smr| iag| vbb| chn| pai| iym| wmc| awp| iao| kmp|