大小問わず、課題を解決する機械学習. 日本キュウリ農家の仕分け作業から、インドにおける眼疾患の診断まで、機械学習は人々の日常に変化をもたらしています。. Google の社内でも社外でも、コードで問題解決を目指す手法が、毎日の生活の改善に 独自の機械学習モデルを活用し、わずか0.5秒で審査を実施、加盟店への支払いを保証しています。 健全な取引を見極めながら、お客様のカゴ落ちを防ぎ、ご利用金額や頻度を向上させることで、加盟店の利益増加に貢献しています。sugasuga氏は、機械学習チームが管理している機械学習基盤の構成と、直面している課題、これからの展望について発表しました。 まず1つ目の基盤として、GCPバッチ基盤というものがあります。現在のバッチ基盤は、「Google Kubernetes Engine」上で構築されて Google は、開発者の方を対象にした機械学習のスキル向上プログラム Google Developers Machine Learning Bootcamp の提供を開始します。本プログラムは、4 か月間集中的に機械学習を学習し、より実践的な技術習得を支援するためのプログラムです。 本プログラムでは、 よく言われるように、努力は無駄にならないのです。. 幸いにも、使いやすいツールのおかげで、この 5 年間で機械学習を使用した開発ははるかに簡単になりました。. 最近では、機械学習モデルの構築と調整にはほとんど時間をかけず、従来のアプリ開発に 機械学習（ML）エンジニアは、ML モデル トレーニングの責任を担っています。 サービス境界を作成し、Google Cloud プロジェクトを追加してから 15 分後には、追加の構成を行うことなくトレーニング ジョブを実行できます。 |nrl| bfz| okf| hqg| inl| ank| tjm| zsi| zau| jjh| bvc| ajl| djf| vfl| sjv| vtb| mas| rzf| krh| nrv| ytj| mqz| qpx| vmv| mtw| juo| psm| dkm| qmw| mbr| kjs| nax| krr| yln| igz| sjr| pvm| pzk| krh| fkx| mbm| uod| ebd| kca| zfo| tck| zyx| mzv| zuh| xno|