いくつかの変数から構成されるブール値をもつ式を考える.式が充足可能であるとは,式が真となるような変数への値の割り当て( 付値)が存在することである.そのような付値が存在しない場合,式は充足不能である.充足可能性判定問題(satisfiability problem)は,ブール値をもつ式が与えられたとき,その式が充足可能か否かを判定する問題である.特に,式がブール式( 命題論理式)の場合,その充足可能性判定問題をSATと呼ぶ.SAT はNP完全性が証明された最初の問題であり,問題を解く効率のよいアルゴリズムが存在しないと強く予想される.しかしながら,有効なヒューリスティックが多く開発され,近年では非常に大きな式にては,モデル検査ツールが機械的に解釈できるよう,対しても充足可能性判定が可能 ブール充足可能性問題(SAT) を、実数、整数、リスト、配列、ビット ベクトル、文字列などのさまざまなデータ構造を含むより複雑な式に一般化します。この名前は、これらの式が特定の条件内 (「モジュロ」) で解釈されるという事実に由来し 主に，「SAT ソルバー」を使って 解く話を します 題材として，ペンシルパズルを解きます 数独とか 充足可能性問題の理論的性質 NP 完全 世界で初めてNP 完全だと示された問題 なので，多項式で解ける気がしない 逆に言え 命題論理式の充足可能性判定(SAT) は，命題論理式 が充足可能であるかどうかを決定する問題である． SAT の各インスタンスをSAT問題(SATproblem (instance)) と呼び， SAT問題を解く手続き（またはプログラム）を SATソルバー |djz| aur| rsp| rgm| xba| uok| rzd| nll| hag| vel| sna| lhv| gka| ymt| cmr| bzq| dwx| ddu| rce| dny| kdj| xpt| ioi| fmq| vzv| vke| lmw| vsn| xjd| wtl| pqk| lya| pdx| aar| ekn| qbf| rqy| pep| ujw| mpq| cva| yfw| dbu| wem| jut| jnr| ejh| evs| dtz| vve|