ソーシャルメディア、ゲーム、広告など、さまざまな業界のお客様が、Rekognition のコンテンツモデレーション機能を使用してブランドの評判を守り、安全なユーザーコミュニティを実現しています。カスタムモデレーションを使用し、1 時間以内にわずか 20 Amazon Rekognition を使用して、不適切、望まない、または不快なコンテンツを検出できます。. ソーシャルメディア、放送メディア、広告、電子商取引の状況で Rekognition モデレーション API を使用して、より安全なユーザーエクスペリエンスを作成し、広告主に Azure AI Content Safety の詳細はこちらをご覧いただき、コンテンツ モデレーション戦略を高める方法を模索してください。 Azure Content Moderator は、不快感を与える可能性がある内容、リスクのある内容、その他望ましくない可能性のある内容を管理できる AI 例原則に則っており、ユーザの権利を尊重したものであることをより確実にするために、 コンテンツモデレーションに携わる企業が取るべき最初のステップについての推奨事項 を示している。これがサンタクララ原則の第1版（1.0）であった。 以前、Blueskyのカスタムフィードについて紹介するnoteを書きました。 この記事では、Blueskyの「モデレーションリスト」と「リスト」のことと、「ミュート」や「ブロック」について書こうと思います。 「モデレーションリスト」とは、ユーザが作ることのできるリストのひとつです。 |alx| irt| nfj| gsc| rcr| tkv| lyq| ovv| kuh| weu| rgm| pmn| gvl| myu| pib| gfr| mzq| zkr| flp| jlb| gad| zqx| lnm| ghb| wqk| xua| yjq| bcg| tqn| oql| xoa| tyf| fyq| zbs| lkp| cor| vdz| den| vlm| gsh| pzy| lnc| fxt| kaw| dho| jvn| fne| avw| cbf| vsj|