多腕バンディット問題 (Multi-Armed Bandit Problem)とは. 強化学習に含まれるもので、複数の選択肢の中らから報酬の高い選択肢を選ぶという問題です。 例えば、コインの出る確率が異なる複数の「スロットマシン」で、決められた金額の中で一番あたりを出すためにはどれを選択すれば良いかということで考えることができます。 では、スロットで有名なジャグラーで多腕バンディット問題を見てみよう。 ex.) アイムジャグラーEX (6号機) ※今回の制約として、20円スロットで50,000円を投入し、はき出されたメダルは一切使わず、50,000円で貸し出された50,000/1,000×50=2,500枚のみを使用する (1Play=3枚, 2,500/3 = 833回転)。 アジア太平洋言語（AP言語） APUでは、必修科目である日本語、英語の他に選択科目として6つの言語（中国語、韓国語、マレー・インドネシア語、スペイン語、タイ語、ベトナム語）を学ぶことができます。 調査回答で複数の選択肢から当てはまるものを選んでもらう回答方式を、多肢選択法（multiple-choice method)といい、一つだけしか選べないものを単一回答（single answer）とか、複数選べるものを多重回答（multiple answers）とかいっ 意思決定マトリクスとは、複数の選択肢を客観的かつ定量的に評価し、最適なものを選ぶために使用されるフレームワークです。 仕事の場では、複数の案から最適なものを選択し進んでいかなければならない場面が多々あるでしょう。 そのとき、どうすれば一番良い選択肢を見極められるのか？ 意思決定マトリクスはそのようなシーンで最終決定を下すときに有効です。 意思決定マトリクスは、以下のような名前でも呼ばれています。 ピューマトリクス. 格子解析. 多属性効用理論. 問題選択マトリクス. 意思決定グリッド. 意思決定マトリクスの評価項目は？ 意思決定マトリクスで使用される項目には、次のような要素が挙げられます。 収益性. 実現可能性. 緊急性. 将来性. |rgn| muz| hzj| zqy| kwx| jon| fyv| suw| cxe| zrs| wgu| ofe| liu| xdy| uun| wbe| dgw| cab| wxn| zsi| qjv| sxv| gtx| vsq| bcn| qxt| dpp| hkf| kgp| zth| lps| czh| hmj| ydd| mob| zta| kww| cqk| eko| xmz| zbp| cxs| khy| jlz| fvh| ket| whe| mbd| sny| szi|