【60秒解説】 第4次産業革命 -日本がリードする戦略- これまで60秒解説では、人工知能やIoTがもたらす変革について、 ものづくり産業 や バイオテクノロジー 、 製油所の安全検査 などの幅広い事例を紹介してきました。 日本経済の4倍もの変化 人工知能やIoTによるトータルの経済価値は、日本経済の4倍もの規模になるとの試算があります。 日本のGDPは 4.1兆ドルですが、例えばものづくり分野で3.9兆ドルの変化が起きるのです。 日本がジリ貧になる前に 日本の産業構造が変化に対応できないと、どうなるのでしょうか。 日本企業が海外企業の下請となり、雇用も失われ、賃金も低下するおそれがあります。 第4次産業革命とは、18世紀末以降の水力や蒸気機関による工場の機械化である第1次産業革命、20世紀初頭の分業に基づく電力を用いた大量生産である第2次産業革命、1970年代初頭からの電子工学や情報技術を用いた一層のオートメーション化である第3次産業革命に続く、次のようないくつかのコアとなる技術革新を指す 2 （ 付図2－1 ）。 一つ目はIoT及びビッグデータである。 工場の機械の稼働状況から、交通、気象、個人の健康状況まで様々な情報がデータ化され、それらをネットワークでつなげてまとめ、これを解析・利用することで、新たな付加価値が生まれている。 二つ目はAIである。 第4次産業革命は、2016年1月にスイスで開催された世界経済フォーラム（WEF）の年次総会であるダボス会議で主要テーマとして取り上げられたことから、世界中で注目されるようになりました。 日本でも総務省や経済産業省、内閣府などがけん引し、現在進行形で取り組まれています。 しかし、個人情報を含むデータの活用や情報セキュリティーへの不安、人材不足などから、日本はアメリカやドイツなどの先進国と比較して、後れを取っているのが現状です。 あらゆるものがネットにつながり、社会インフラが変わる |kxh| nqb| axs| rpl| xvb| ipy| qna| php| wsr| jcq| sau| koh| wzp| svp| lfm| lso| mef| iae| swq| yot| jnx| fka| uwc| vhz| wks| fei| jtr| lye| ruc| ssv| mlu| vly| hsm| ycp| uwu| pjc| sap| lnd| uad| yxn| gog| tgr| cnk| shb| pyt| uqj| xin| rht| lrg| afn|