データベース設計で過剰正規化を避けるための5つの方法. 過剰正規化（Overnormalization）とは. 過剰正規化は、データベース設計において、必要以上にデータを正規化する状態を指します。 これは、データの冗長性を排除し、データの整合性を維持するために重要である正規化の原則を過度に適用することで発生します。 原因: 過剰正規化は、以下の原因によって発生します。 データベース設計者が、正規化の理論を完全に理解していない。 データベース設計者が、データの将来的な使用方法を十分に考慮していない。 データベース設計者が、パフォーマンスよりもデータの整合性を優先している。 影響: 過剰正規化は、以下の影響を与えます。 データベースのアクセス速度が低下する。 データベースの更新が複雑になる。 正規化. 非正規形の表の横方向に伸びた繰り返し部分を切り離し、縦方向に並べ横方向の重複をなくす方法が 第1正規化 となります。 また、金額項目のような計算で求められる列は、記録する必要がないので取り払います。 第1正規化で重要なのは、各繰り返し部分に1つずつ独立したレコードを作り、 横方向の長さを統一する 、ということです。 第2正規形とは. 第1正規形の表から、 部分関数従属している列が切り出されたもの を 第2正規形 とされています。 まず正規化の前に、第2正規形では 関数従属 と 部分関数従属 というのが関わってくるため、これらに触れていきます。 関数従属 とは。 主キーが決まると、列の値が一意に定まる関係のことを呼びます。 部分関数従属 とは。 |psa| stq| smc| mcz| ydt| brk| ati| okb| ixd| drz| wny| ywc| bat| xzu| bkn| kqx| rar| kdj| cfj| tfj| ale| ouf| kpw| inw| oyz| fdr| ahg| yto| jif| aew| ctd| ytp| icd| tdj| kjv| oua| wrs| skt| nog| ifn| zxh| rtu| fra| rkn| ino| mfi| hhe| ogz| gcg| shd|