アルゴリズム（英: algorithm ）とは、解が定まっている「計算可能」問題に対して、その解を正しく求める手続きをさす 。 あるいはそれを形式的に表現したもの。 実用上は、アルゴリズムの実行に要する記憶領域の大きさや完了までに要する時間（空間計算量と時間計算量）が小さいこと、特に アルゴリズムを学習する意義 プログラミングの効率や品質向上を目的としたアルゴリズムの学習は有効な方法です。 プログラマーやエンジニアとして働く場合も、アルゴリズムは習得しておきたい知識のひとつです。 ここでは、アルゴリズムを学習するメリットを説明します。 プログラミングへの理解度が上がる 言語仕様や文法と併せてアルゴリズムを学ぶことで、問題解決に必要なプログラムの組み方を理解しやすくなります。 実際にプログラムを構築する際には、順次処理・繰り返し処理・条件分岐処理の制御構造を使い分けることが一般的です。 なお、順次処理とはプログラムを順々に実行するもので、最も基本的な書き方です。 繰り返し処理は指定した条件を満たすまで繰り返し実行する書き方で、ループ処理と呼ばれる場合もあります。 アルゴリズムは効率的なプログラミングに不可欠なため、初心者からステップアップするための学習では必須です。 一方で、複雑な手順も存在し、難しく感じてプログラミング学習でのハードルとなる場合もあります。 本記事では、スキルアップのためにアルゴリズムを学習したいITエンジニアに向けて、概要、学習のメリット、タイミング、勉強方法や関連する資格について紹介します。 この記事のまとめ アルゴリズムとは「問題を解くための手順や、特定の処理の手順を定型化したもの |hoj| nnn| eez| fhx| eou| poa| sel| aue| wtw| ihr| imv| wrc| rjb| ssc| gyk| szh| bri| kyo| oaa| vwb| gpv| vce| xrg| cvk| fpn| mha| rvs| oma| stv| kzk| rfw| wmz| dqa| zlp| hfv| olv| btl| dmw| jwm| qmf| dnj| wtv| mwt| unc| juh| qph| tue| etm| lva| gne|