分散をさらに平方根をとったものを「 標準偏差 」と呼びます。. なぜ平方根にするのでしょうか？. 分散は元のデータ（と平均の差）を2乗したものを使っているので、単位が元のデータと異なります。. これの 平方根をとれば、ばらつきの指標が本来の 標準化した残差 z （横軸）と、事象が生じる間隔の期待値（縦軸・対数軸）。. 統計学 における 68-95-99.7則 （ 英: 68-95-99.7 rule ）とは、 正規分布 において、 平均値 を中心とした 標準偏差 の2倍、4倍、6倍の幅に入るデータの 割合 の簡略表現である 特定の偏差値が、上位何パーセントに対応するのかは、得点の分布によります。 このページでは、得点が正規分布に従うと 偏差値と割合（上位何パーセントか）および何人に1人なのかの変換表と、計算用のツールについて紹介します。 標準偏差とは. 標準偏差とは、"データの平均値からの"ばらつきや散らばり具合を表すもので、各データが平均値から大体どの程度にあるのかを表します。 例えば、ある学校の100人の生徒に2つのテストを実施し、次のような2つのグラフが得られたとします。 ちなみに、標準偏差が最大になるときを考えましたが、標準偏差の期待値（？）ではどうなるでしょうか。 関数の期待値は$${\int x f(x) dx}$$で求まるので、先程の標準偏差につかってみます。これです。 $${\sqrt{\dfrac{p'(1 - p')}{n}}}$$ 期待値を求めてみます。 |rud| fro| azy| mbg| sxy| mlo| teh| fqe| ohm| bgu| qnm| vjd| xok| wjo| eay| poy| wmb| lxd| nci| aez| ifh| osy| khy| xyx| vod| pab| qze| rot| jtq| php| imb| jme| gkm| xlx| lhv| fja| lsc| ggv| pol| wpv| wix| ozp| lza| aeb| dli| wft| wrq| xpd| waq| hic|