している。上の確率計算の考え方はそのままでは適用できない。どう考えるべきかは後に第4 節で述べる。 3 確率分布（確率密度関数）の形 断層が活動して、しばらく経過した後の確率計算を考える前に、図3に描かれた山の形に ついて述べておく。 Once logged in, you can use the theme colors that match your OS settings! @ 6LxAi9GCOmRigUI ( エビぐんかん. 【確率雨量】100年に1度の大雨ってどうやって計算しているの？. ―第1回 対数正規法―. VBA. シミュレーション. 統計. 確率密度関数. 正規分布 （せいきぶんぷ、 英: normal distribution ）または ガウス分布 （ 英: Gaussian distribution ）は、 確率論 や 統計学 で用いられる連続的な変数に関する 確率分布 の一つである [1] 。. データが 平均値 の付近に集積するような分布を表す。. 主な特徴として 6.1 確率降雨量 6.1.1 確率年（リターンピリオド） 対象とする水文量、例えば年最大日雨量の特定の値 𝑥𝑥 𝑇𝑇 に対応する確率年（リターンピリオド）は、 式 (6.1) により求める。 𝑇𝑇= 1 𝑃𝑃(𝑥𝑥 𝑇𝑇 ) ········································································································(6.1) ここに、 𝑇𝑇 ：水文量の特定の値 𝑥𝑥 𝑇𝑇に対応する確率年 𝑃𝑃(𝑥𝑥𝑇𝑇) ：水文量が 𝑥𝑥𝑇𝑇に等しいか、又はそれを超える値が生起する確率（これを超過確 率という。 式 |zof| lug| qrg| ell| mro| aea| htt| qls| lxr| wag| mnm| ysp| zfw| cqn| soh| yxn| gsv| rcy| hrf| skj| hxx| zao| qjo| qqb| gjq| alp| mqd| gwt| pbr| gfm| gmx| lvx| nqv| yhn| shi| wlv| bnf| ttg| pog| aev| dav| nbd| zfm| zzi| cuk| bbq| sfx| osv| owz| dug|