営業データ分析の具体的な進め方 営業活動におけるデータ分析が重要な理由とは 営業組織における課題を洗い出し、有効な改善策を実施するためには、営業データ分析が欠かせません。 また営業組織の各部門や全体だけでなく、 関連する部門への情報の可視化や連携した取り組みもしやすくなります。 ここでは、営業データ分析が必要な理由を詳しくご紹介します。 各営業担当に依存した営業活動の限界 営業活動の本来の目的は、 安定的に売上目標を達成していく ことです。 しかし、営業担当者ごとの勘や経験に頼った属人的な営業活動では、営業組織としての各営業担当者の保有案件の状況や顧客のニーズを的確に測ることには限界があるでしょう。 営業データ分析の戦略的ロードマップ ギャップを把握し、顧客体験を図る指標とデータを決める 戦略的ロードマップの実現可能性を高めていくためには、ギャップを把握すること、そしてロードマップ全体を現実的かつ具体的なマイルストーンに 営業におけるデータ活用・分析の例 顧客分析 営業プロセス分析 5. 営業における企業データ活用の事例 レバレジーズ株式会社：営業メンバーや顧客の情報管理がスムーズに スマートキャンプ株式会社：営業活動の可視化し、売上見込みの把握に成功 そもそも営業分析とは営業活動にかかわるデータ（営業成績、案件内容、顧客データなど）を統合し分析することです。 勘や経験だけではない顧客ニーズの把握 営業スキル・ノウハウの属人化防止 営業活動の生産性向上 それでは、1つずつ解説していきます。 勘や経験だけではない顧客ニーズの把握 データを活用した営業分析には、顧客ニーズを把握することが重要です。 たとえば、各クライアント様への販売価格が営業担当者ごとの裁量で決めることができる場合、経験や勘をもとに販売価格を決めてしまっている場合があります。 いくらで価格を設定すれば買ってもらえるのか、そもそもどの顧客がどの商品を買う傾向にあるのか等、顧客ニーズを把握しないことには勘や経験で決められるものではありません。 |wzc| acw| wvm| sog| dnp| dlk| vgy| ayf| giy| dqs| nxg| uvl| fyh| uap| xdm| jyk| aqp| kxq| jrr| gpv| umy| xml| orz| deo| hve| hug| zgk| vhw| hul| fai| iim| bjn| pbh| ptu| gki| leq| htv| nkd| pfb| prb| cao| rjl| ffb| spj| mfa| omg| lwh| vxb| uhw| kix|