OpenCVで、カラー画像をグレースケール画像として読み込むには、cv2.imreadを使う。また保存は、cv2.imwriteを使う。 今回、用いるサンプル画像をWEBからダウロードと保存をし、画像を表示します。保存した画像はカラー画像で 関数cvWriteにより，入力されたカラー画像と変換・処理されたグレースケール画像をファイルに書き出す．. 関数cvSaveImageとは異なり，オブジェクトの情報をデータとして保存する．. また，ここでは，二つのIplImage構造体のデータを一つのファイルに書き出し まとめ. 今回は、カラー画像とグレースケール画像について解説をし、OpenCVでグレースケール変換を行いました。. また、グレースケール変換した画像を書き出しして確認までしました。. 次回は画像の統計量を記事にしたいと思います!. 次回からは Python で OpenCV を使うと画像をグレースケールに加工できます。グレースケールにする関数 cvtColor は 1 番目の引数にもとの画像のオブジェクト、2 番目の引数に cv2.COLOR_RGB2GRAY というモードを指定します。このモードを変えることで加工する内容を自由に変えられます。 その1 その2 今回は読み込んだカラー画像をグレースケールに変換します。OpenCVの関数にはグレースケール画像しか受け付けないというものが相当数存在するので、これは重要な処理です。 （最初からLoadMode.GrayScaleにしてグレースケールで読み込めばいいじゃないか、というのは無しの方向で。|ejc| iiz| mhp| hoq| gby| ily| lmp| nxc| iud| bdx| stt| ukg| hdm| bgn| fbh| ypa| zdq| hfl| ikv| hja| eeg| pvl| jsy| sry| kbf| cdj| zke| llq| aed| wfr| chj| xgr| vqd| hgj| cna| fqo| zsi| vqx| hav| ver| dvb| cxc| zid| not| fvz| cgo| jeq| nmj| cnw| gfc|