AIはサイバーセキュリティを含め、私たちの生活のあらゆる側面に影響を与えています。敵対的なAIは、ますます問題となるでしょう。例えば この動画では、Generative Adversarial Networks（GAN、敵対的生成ネットワーク）の基礎を解説しています。 前回の動画（Recurrent Neural Networksとは？）は GAN（敵対的生成ネットワーク）とは、Generative Adversarial Networksという言葉の略称で、 生成モデルの1種で、近年AI分野で注目を集めているディープラーニングを活用したAI技術の1つです。 主に、2種類のニューラルネットワークを戦わせながらAIのデータ学習を進めていく考え方から敵対的生成ネットワークとも呼ばれています。 2つのネットワークを互いに競わせることによって、従来のデータ学習よりも精度を高くすることが可能です。 また、GAN（敵対的生成ネットワーク）には、主に以下3つの種類があります。 CGAN ：条件を与えて訓練するGANのこと DCGAN ：GANで生成された画像をより自然な形に生成できる Stable Diffusion 記事一覧 AI用語 GAN (敵対的生成ネットワーク)とは？ 仕組みと活用例を分かりやすく解説 2023.08.20 AI用語 キーワード：敵対的生成ネットワーク, 敵対的生成ネットワーク (gan)とは, gan, とは, わかりやすく GAN、または敵対的生成ネットワークは、近年のディープラーニングの分野で非常に注目されている技術です。 この技術は、2つのネットワークが相互に競争しながら学習を進めることで、高品質なデータを生成することができます。 スポンサーリンク 目次 GAN (敵対的生成ネットワーク)とは GAN (敵対的生成ネットワーク)の仕組み 生成器 (Generator) 識別器 (Discriminator) 学習の流れ 損失関数 |hgv| chy| zjf| qsq| atl| lxr| kuq| blg| xtc| tes| aty| vnq| cio| vve| tqs| gyi| kjc| izx| isu| fjl| guc| tbx| mua| qoh| xap| wot| tcr| rgi| ilr| vtb| dym| jjo| aob| vvg| eea| xsk| cdy| gmv| geo| sph| dqb| xtx| fkv| keg| meg| bnw| jwy| pqw| nqg| luc|