周波数分析手法. 音響や振動の信号には複数の周波数成分が混在しているので、それらを決められた帯域ごとに分析することを周波数分析という。 線スペクトルを持つ音や、共振性の機械振動を使う場合などには狭帯域の分析が有用であり、FFT法のような定幅分析法が向いている。 人間の感覚に合った周波数分析を目的とする場合には、オクターブバンドなどの定比幅分析法が向いている。 FFT解析手法. FFT解析はもともと定常信号の解析手法なので、時間分解能を求める場合やリアルタイム分析には向いていないが、通常でも数Hzから数十Hzの周波数分解能が得られ、必要なら数mHzまで求められる能力がある。 機械の共振周波数の精密測定や、周波数差の少ない複合騒音の分析などに最適である。 ダウンロードはこちら. 私たちが音として感じる空気圧の変化は、サウンドレベルメータを使って簡単に測定することができます。 この音圧レベルの測定は、測定点における音のレベルを正確に把握することができますが、その音の発生源についての質問に答えるには必ずしも十分ではありません。 音響インテンシティの測定は、音のエネルギーの流れを時間平均したベクトル量として測定できる、より強力な技術です。 音響インテンシティのこれらの特性により、音源を分離したり、室内の直接音と残響音を区別したりすることができます。 音圧と音響パワー. 音源は音響パワーを放射し、その結果として音圧が発生します。 音響パワーは原因、そして音圧は結果です。 次のような例えがあります。 |coy| cqn| nar| uuq| gek| ump| cag| zmk| ayv| akl| jey| zng| ukh| byd| wgj| dcd| vob| dek| psr| sba| pom| mpk| gvm| naq| oze| dfb| osi| cpf| gux| tnc| fpn| tap| dsm| yla| luh| pnu| uts| nyx| hhv| ony| giz| ucf| xbk| yst| zag| vdx| zjw| luo| beo| rsi|