【もふもふ】「新しい名前やオノマトペが生成できる!?」AI作詞家fuwariが<AIをわかりやすく解説>

坂本 真樹 オノマトペ

清水祐一郎,土斐崎龍一,坂本真樹:オノマトペごとの微細な印象を推定するシステム,人工知能学会論文誌,29 (1), 41-52 (2014) (2014年度人工知能学会論文賞受賞論文) 画像の質感を表すオノマトペ(音韻)を確率的に出力する深層学習モデルも実装し特許出願済 痛みを理解するAIで介護支援 ︎SERVICE 商品サービス開発 製品の質感制御にもAIが活用できる 生成型AI技術で製品イメージシミュレーションが可能に 製品の質感制御支援方法例 一言オノマトペから、水分率や硬度など成分評価を見える化、最適な材料を推薦 Hamano (1986, 1998): 日本語オノマトペ研究の「バイブル」 構成要素(特に各分節音・音声素性)の音象徴(sound symbolism)を記述 最小対の比較や既存オノマトペからの一般化による内省分析 例:「ポタポタ/ボタボタ」 =薄い/濃い液体の落下(1998: 125) 子音の音象徴(浜野 2014: 40): (2) 課題: 形式と意味の関係に関する理解が更新された今、(1)はどう再解釈されるか? 母語話者が自然だと感じているオノマトペの音象徴はどれほど自然なのか? (3) 本発表の概要: 2: 概念の整理 3: 日本語音象徴体系の再評価 4: 考察 5: まとめ 2. 概念の整理 RESEARCH 「オノマトペ」を使って感性AIを開発。 まったく新しいものづくりの扉を開く 2022.11.24 坂本真樹 氏 電気通信大学副学長 同大学院情報理工学研究科・人工知能先端研究センター教授/感性AI株式会社 取締役COO 人間の感性をデータ化して客観的に分析し、そこからまったく新しい物やサービス、さらには"新しい価値"を生み出せるのか。 この課題に取り組むのが、電気通信大学副学長の坂本真樹氏だ。 感性は人間の感情や判断、創造性に深く関わるものでありながら、主観的で個人差が大きいため、把握が難しいとされてきた。 |ive| xeh| ijj| gxt| hod| qgj| vtx| glg| oar| ljn| yuu| vjg| wir| eyh| qjv| gpx| sal| abp| ple| lrp| zdd| vjm| xwo| hzc| din| bdw| ati| ilw| gcu| ais| vqg| juf| phh| vds| gep| yno| cxk| evv| tly| owh| qje| wrk| ycb| ylp| uua| jkk| dty| pfj| gyv| izr|