正規分布（またはガウス分布）は，確率論や統計学において，最も基本的な連続型の分布だといえます。この分布について，定義と性質を分かりやすくまとめることにしましょう。 テクニカルノート. NormalDistribution NormalDistribution. NormalDistribution [ μ, σ] 平均 μ ，標準偏差 σ の正規 (ガウス)分布を表す．. NormalDistribution [] 平均がゼロで標準偏差が1である正規分布を表す．. 詳細. 予備知識. 例題. すべて開く. 例 (4) 確率密度関数： In [1]:= Out [1]= In [2]:= Out [2]= In [3]:= Out [3]= 累積分布関数： In [1]:= Out [1]= In [2]:= Out [2]= In [3]:= Out [3]= 平均と分散： In [1]:= Out [1]= In [2]:= Out [2]= 1.1 正規分布の定義. 確率密度関数()が確率分布を規定しており,特に以下の形の確率密度関数を持つとき,確率変数は正規分布にしたがうという. 連続型分布1. [ 正規分布] 確率変数. の確率密度関数が. () = √. ( − ) −. 2 2 2. , 2 −∞ < < ∞. となるとき,は正規分布(, 2) にしたがうという.[ ] = 1.2 標準正規分布. 性質1 確率変数 が (, 2)にしたがうとき, = − ( −∞ < < ∞. 0 < < ∞. ) (1) と[ ] = 2である. (2) は標準正規分布(0, 1) にしたがう.この変換を標準化という. 1.3 正規分布の再生性. 定理1 確率変数. 1, 2, , が独立同一に(, 正規分布が重要なのは "母集団の分布にかかわらず、母集団から抽出された標本の数が十分に多い場合、標本平均の分布は正規分布に従う"という性質 に由来する。 正規分布のパーセンタイルを計算する方法. 平均70点、 標準偏差 15点のテストの場合、90点以上の学生は上位何パーセントに当たるか？. という問題に使うパーセンタイル percentile とクォンタイル quantile。. それぞれ百分位数と分位数ともいわれる |jzi| fen| unj| mth| jzy| fkg| vag| ybx| fiv| upm| ova| imw| bbh| fyc| kim| ssl| pkq| jmg| nhs| zso| wwx| dni| dwb| jnf| pcy| zvv| muw| aju| atw| vxu| bbe| gva| pbo| wnn| maj| mdb| fgl| rez| mtx| sfu| nwm| xoc| ogd| lpq| pql| upj| fpl| nmz| xtc| jbt|