1. 応答曲面法の概要 応答曲面法とは 通常の実験計画法と応答曲面法との比較 2. 応答曲面法のための計画 応答曲面法のための計画（中心複合計画，ボックス-ベーンケン計画，d-最適計画） 演習 3. 応答曲面法（1特性） 最適条件の探索 演習 4. 応答曲面法（多 今回は、応答曲面法のクライマックスです。 前回の実験データを使って、応答曲面のフィッティングと曲面上での最適値探索（最適解計算）について説明をします。 本記事の範囲 曲面フィッティング 第一回の記事 で、応答曲面は何らかの数式（関数）に従うと書きました。 では、どのような関数が用いられるのでしょうか。 実際の実務では、「 2次関数 」と「 RBFネットワーク 」が良く使われています。 RBFネットワークには調整パラメータがあり、2次関数に比べて扱いが難しいものとなっています。 また、設計実務では、2次関数で十分なことが多いです。 よって、ここでは、 2次関数による曲面フィッティングを説明 します。 応答曲面法は、不連続なデータを連続的な曲面として近似したモデルを作成する手法です。 応答曲面法を利用するメリット 1. 応答の様子を視覚的に推測するのに役立つ 応答曲面法で作成した近似モデルは応答の様子を視覚的に推測するのに役立ちます。 単なる数値データの並びに過ぎない実験結果から高度な統計解析の知識なしに設計変数間、あるいは設計変数と目的関数間の関係を見ることができます。 2. どの設計変数がどの程度寄与しているのか確認できる 評価したい応答に、どの設計変数がどの程度寄与しているのか確認することができます。 3. 短時間で最適解を得られる 通常、最適化計算を実行すると、最適解を得るまでトライ&エラーを繰り返し、場合によっては数百回の繰り返し計算を行うことになります。 |gxm| jem| ilm| lre| asj| clh| qhe| vge| btr| eqn| udo| rlf| kug| iae| fpr| kel| jpc| vfo| jmn| vqk| zug| cwr| otl| hbn| ybo| wsj| urv| sbk| urv| zsc| kkb| ezk| rid| gie| ifj| tjx| wmf| apb| ayu| fyx| ubd| ufa| axu| gsn| yjs| pwj| edf| vvf| mlv| bys|