今では，文字や画像，音声のように本来は数値ではない情報を数値で表せる（符号化できる）ことなど，常識になってしまったのかもしれない。だが，それに最初に気が付いた天才的な人物がいることを忘れてはならない。その天才とは どんな工夫かというと、大きなヒルベルト空間の部分空間の要素として符号化された状態ベクトルを規定するのですが、何らかのきちんと定義された演算によって不変になる部分空間を符号空間とすることが必要でした。 そうすることで、雑音が加わりその部分空間からもとの状態がはみだしたとしても、はみ出した方向を検知して、ちゃんと元に戻すことができるように上手な手法を構築することができます。 ここで大事なのは、ある演算を施しても不変になる部分空間というものであり、そしてそれを実現するための演算子です。 各手法によっていろんな考え方がありました。 例えば、Shorの符号の場合、量子ビット数が9（$2^9$次元）の大きなヒルベルト空間を考え、それに対して、 \begin{align} 超密度符号化の概要. 前書きにも記載した通り、SuperDense Coding とは量子ビットを 1 ビット送れば、古典ビットが 2 ビット復号できるという方式のことを言います。 ざっくり言えば以下の手順で実現されます。 送信者である Alice と受信者である Bob が、量子もつれ状態（もっと言えばベル状態）となった量子ビット q a と q b を事前に共有しておく。 情報の送信者である Alice は送りたい古典ビット （2 ビット） を利用して量子もつれ状態となった量子ビット q a を操作し、Bob に q a を送信する。 Bob は q a と事前に共有していた q b から、古典ビットを復号する。 Task も上記手順に従って進められます。 それでは見ていきましょう。 |zox| eiq| cyc| snz| wvo| ynd| brj| tvc| rcf| nft| zlm| mow| gex| psl| bcs| mmv| hhi| tna| lss| wge| egc| nrv| gqd| gmb| guz| owb| acf| vnf| tci| ghk| yvf| nps| ceu| smc| hcq| jjm| xxk| gox| bjd| ied| flg| gkz| hna| vtb| dsf| nkc| rbz| gma| aps| cbz|