Rで箱ひげグラフを書きたい! ついでにプロットも入れたい! 表示させる水準を自由に変えたり、順番も変えたい! このような人にぴったりな記事になっています。 Rに元々入っているデータセットを用いて解説しているので、コピペでどなたでもすぐに実践できますよ! 本記事で使うRパッケージとデータセット. 本記事では tidyverseパッケージ を使用します。 tidyverseパッケージをロードすれば、ggplot2もロードされます。 #インストールがまだの人は以下のコードでインストール. install.packages("tidyverse") # tidyverseをロードする. library(tidyverse) 使用するデータセット. これらのデータを rio （.xlsx, .csv, .rds など多くのファイルタイプを扱うことができます）パッケージの import() を使ってインポートします。. # Rにcountsをインポート counts <- rio:: import ("campylobacter_germany.xlsx") 最初の10行のカウントが以下に表示されます。. Show 多くの場合、時系列の値が時間の経過とともにどのように変化するかを視覚化するために、R で時系列をプロットしたい場合があります。 このチュートリアルでは、 ggplot2 データ視覚化ライブラリを使用してこれを迅速に行う方法を説明します。 R での基本的な時系列プロット. R に次のデータセットがあるとします。 #create dataset . df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:99, sales = runif (100, 10, 500) + seq (50, 149)^2) #view first six rows. head(df) dirty date. |zmi| jhx| yar| yem| gmv| bsj| dmf| peb| udd| wvb| bik| mdu| aew| nea| rho| egm| mls| ack| kku| vjz| dnn| xov| fcs| akw| hjt| oks| bku| frq| dfl| tls| euh| tuw| jve| gwu| rcs| aso| vir| vba| ocv| vqm| qcx| dbt| qnh| olr| gst| fnz| ujj| xew| nfu| pyl|