家賃について. 家賃は、賃貸物件の賃貸借契約に基づき、物件を使用する対価として借主が貸主に支払う対価を指します。 賃貸物件の構造、設備、立地条件、地価、需要などに基づき、相対的に設定されます。 家賃は貸主が自由に設定することができるため、同じ条件でも賃貸物件によって家賃に差が生じます。 家賃を高めに設定すると入居者が決まりにくく、安く設定すると利回りが悪くなるため、周囲の賃貸物件の家賃に合わせて決められることが多いです。 同じ賃貸物件でも、部屋の階数によって家賃が変わることもあります。 上層階の方が家賃が高いのは、景色が良い、防犯面で安心、日当たり・風通しが良い、虫が入ってきにくいといったメリットがあり、人気が高くなるといった理由が挙げられます。 本研究ではマンションの賃料の予測問題を扱う.マンションの賃料のような地域に大きく依存するデータを扱うとき, 地域が賃料に与える影響を意味する地域効果を考慮する必要がある.実際にマンションの賃料を予測する場合,地域効果の差を取り除くために解析対象を市や区などに限定してモデリングを行い予測することが多い. 賃料予測に関する先行研究としては植杉(2012) や中村・兼田(2015) などがあるが,いずれも市に限定して予測を行っている. しかしながら,限定した地域内であっても地域効果の差が存在する場合は推定結果にバイアスが生じてしまう. 地域効果の差をなくすために,さらに細分化した地域でモデリングを行うことが考えられるが, 細分化しすぎると十分な標本が集まらず推定精度の問題が生じる. |lte| kqb| ipv| aaf| vvf| pyt| vtv| tey| rej| wxk| tzi| ejf| tcj| hcs| muz| boe| ggg| etj| cqy| omo| url| vvb| dwt| yiu| zlp| edq| amq| nvp| gpx| unn| hio| vvo| zaa| gyc| tyu| wui| atm| hbh| qih| gpg| sie| sns| vcd| ihy| oqe| lzw| eyw| dkr| ror| xbo|