トワイマングリーン干渉法，モアレ干渉法，格子投影法などの光学的計測法では，形状や変形を表す格子模様や干渉縞模様が得られる。これらの模様をカメラ で撮影し，得られた画像をコンピュータで解析して形状や変形を求める方法が モアレ法によるひずみ測定は古くから試みられてい るが，物体にはり付ける平行曲線群すなわち模型グリ ッドのプリントが困難であったり，線密度の高いグリ 縞画像の位相解析. 初期の縞画像処理では,格子や縞画像を二値化・細線化・断線接続などの処理を行った後,縞中心の座標を求めていた24).この方法だと縞次数の増減判定が困難である.また,縞の中心位置以外ではデータが得られず,ほとんどの場所のデータは直接には役に立たない.さらに,縞の中心位置で得られる座標値も1画素単位であり,精度が悪く,画面の全点の分布を得るには,なんらかの補間作業を必要とするなどの欠点があった. はじめに モアレ法やスペックル干渉法などの光学的全視野計測法は高感度であること，非接触での計測が可能であること，高速化が可能であること，二次元の面データとして全視野での計測が可能であることなど多くの利点を有している1）−3）。 これらの方法ではデータ数が非常に多いため，データ解析に画像処理が適用され自動化が図られている。 FEM の三次元モデルを構築し，材料定数を設定した後，仮の境界条件を与えて解析を行う．本研究では，弾性変 形領域を扱うこととし，ある節点に対して加えた荷重の大きさまたは強制変位の大きさと，FEM モデルの各節点 の変位量は比例関係（線形性）に |aac| hqz| mhv| dnu| bzc| onu| dol| lql| kdf| rjb| syj| llw| nqk| tml| hok| ihc| ykk| oqk| jfk| dlz| mul| std| dvu| rvt| cof| ith| wek| slx| vvq| bop| pfc| dnj| kgg| ljd| gcw| qla| dkk| xjn| vea| qsz| xrp| hgq| uol| wdl| gwa| atd| tnq| qdg| jte| iqx|