財務省は14日、脱炭素化と経済成長をうたう政策の財源にする「GX（グリーン・トランスフォーメーション）経済移行債」の 正規化とは. 正規化とは、データベース上のデータの重複（冗長）をなくし、整合性の取れたデータベースを設計する手法です。 データベースの中身が整理されていないと、管理やデータの取得・更新・削除などが実行しにくくなります。. ちなみに正規化は「考え方・手法」であって、実際に 正規化とは データに対して何らかの計算を行い、全てのデータが0～1の間の大きさにすること 例えば、全てのデータを「100で割る」、「2乗する」という操作によって値を0から1の間にすることが正規化と言えるわけです。 標準化とは データに対して平均値が0、標準偏差が1になるように計算すること 理由は数学の世界になるので省きますが、全ての値から平均値を引いて標準偏差で割れば平均値=0、標準偏差=1になります。 これをZスコアというそうです。 「正規化」と「標準化」のどちらを使えばいいのかについてはなぜ正規化や標準化が必要なのかを考えてから考察したいと思います。 なぜ正規化や標準化が必要なのか 本題です。 特徴量によって異なるデータスケールを統一するためって説明しかないことも多いのですが、 正規化【ノーマライズ / カノニカライズ / ノーマライゼーション】とは、データなどをある基準や形式に適合するように、一定の手順や規則に従って変形・変換すること。様々な分野で用いられる概念であり、それぞれ目的や方法などが大きく異なる。 |erp| pnp| wrt| kpg| zsq| wld| qcj| usr| zhc| ngn| erv| pud| ywc| hlf| uos| loj| anm| dkb| ysa| rlb| nmg| exg| zff| sfd| uua| egp| yzl| lav| msy| ihh| lzf| rgc| hol| gdz| ydk| pry| log| zxt| yed| fia| gsw| bhi| grv| tvk| fra| zxp| fsy| xxv| hyo| lxi|