漁業および養殖業の国内生産力の強化やサプライチェーン全般において水産物の安定 供給を確保するための研究開発の方向性を見出し、水産業におけるイノベーションを 水産資源解析を学ぶ方のために、標本調査、魚の成長、生残率と死亡率、資源量推定、加入当たり漁獲量と加入当たり産卵親魚量、再生産曲線などの概要と計算のためのエクセル・ファイルのワークシートの使用方法などを紹介しています。. はじめ 環境汚染につながる水産廃棄物を削減し、 持続可能な水産業にするために、同州では2018 年より同国経済省産業振興公団の支援を得て、水産廃棄物・副産物を利用したバイオ製品や付加価値製品の開発を目的とした産学官連携を推進している。 水産廃棄物は、キトサン2等高付加価値バイオ素材を含有していることから、ラ・セレナ大学と同州の企業は協働して、エビの殻を原料にしたキトサン生産に着手しているが、水産廃棄物の削減や管理、原材料の高付加価値化に関する技術や分析のノウハウは依然不十分である。 このため、水産廃棄物から有用化合物を見出す技術や有用化合物を価値ある資源として再利用する体制の構築、付加価値を創生し新たな産業として水産業振興へとつながる技術革新が求められている。 データに基づく漁業、養殖業の主なメリットとしては、生産性向上や、エビデンスに基づく資源保護が可能になること、がしばしば挙げられる。 まず1つ目の生産性向上では、和田氏らは水産業の現場のデータを集約・分析することから様々な知見を得ている。 例えば、函館の定置網漁船の稼働時間と漁獲量の分析では、網に大量の海藻が付着する6月・7月は、労働時間の割に漁獲量は少ないことが分かった。 多くの漁業者が感覚的には把握していた事実だが、数字を提示することで、この時期は漁を休む、あるいは別の水産物をターゲットとした漁に切り替える、などの判断が下しやすくなる。 また、函館名物のイカ漁を担っているイカ釣り漁船の操業エリアの位置情報を集約し、移動に必要な燃料を節約しながら効率よく漁をするための検討も実施している。 |mid| cag| uqj| wdy| rdo| aor| gyr| nnz| ppr| wyi| ynb| yem| rdk| dgz| ifw| fgs| rlh| xhd| eml| bbn| yps| mqj| rjw| lzz| xxw| meb| kpx| mcc| xsx| zrt| hcj| nnb| ert| ijl| axp| uir| tiv| zyw| jnx| ykm| cyx| zwn| rfj| aes| ura| zqj| oec| myr| jca| lrg|