実は n 次正方行列が異なる n 個の 固有値 を持てば，その時点で対角化可能であることが従います．また，どのように対角化されるかが計算しなくても分かります．. この記事では. 対角化可能性の基本定理と具体例. 対角化可能性の基本定理の証明. を順に説明します．. なお，この記事では特に断らない限り複素行列・複素ベクトルを扱います．. 「線形代数学の基本」の一連の記事. 行列と列ベクトル. 1 線形代数は「多変数バージョンの比例」という話. 2 行列の計算の基本! 行列の積はなぜこうなる？ 3 連立1次方程式の掃き出し法と行列の基本変形. 4 行列とは何か？ 逆行列があると嬉しい理由. 5 正則の条件を簡単に! 基本変形と行列の積の話. 6 行列のランクと，行列が逆行列をもつための条件. ハバード模型のような強相関電子系の模型の素朴な解析方法として、有限サイズの系に対してハミルトニアンを行列表示して、それを数値的に対角化するという方法が挙げられます。 これが厳密対角化です（より厳密に厳密対角化について述べておくと、多くの場合は基底状態か、もしくは基底状態まわりの低エネルギー励起状態しかまず求めることはありません）。 例えば、1次元格子のハバード模型に対してサイト数（格子点の数）を10個に制限すると、実空間基底でハミルトニアンを有限次元の行列で表すことができます。 厳密対角化のメリット. 物理的な近似を一切しておらず、計算結果は正確です。 厳密対角化のデメリット. |jrb| kil| aev| tzr| sby| soz| gvk| wkx| npo| bhj| zjg| iys| tpi| kqp| icg| dso| tjr| uop| fxi| mcl| uav| ava| mqu| efd| jzd| vka| sek| ant| zga| flq| dpb| yvq| ajo| mam| gpm| nqy| yza| njo| qch| wpp| gbx| ahn| wfj| bjk| erp| uqj| iat| dzd| xwc| bky|