正規分布を用いた母平均の検定｜仮説検定の手順を具体例で理解する - DS Media by Tech Teacher. Data Science｜Learning. 正規分布を用いた母平均の検定｜仮説検定の手順を具体例で理解する. 2月 29, 2024 / 4月 8, 2024. 前のページ | 次のページ. 連載講座 「0から学ぶ確率統計」 では、中学数学の基本的な内容から大学レベルの確率統計を解説しています。 統計やデータサイエンスに興味がある方はぜひご覧ください。 第13章では、 「正規分布を用いた検定」 について解説します。 仮説検定の具体的な例題を解いていきましょう。 初学者も理解しやすいように丁寧に解説しているので、ぜひ最後までご覧ください。仮説検定とは、ある仮説が正しいと言ってよいか、統計学的、確率論的に判断・検証する手法です。 小学2年生陸上競技のソフトボール投げで、遠投距離が24mの男子生徒がいたとします。 あなたは、その人のことを小学5年生の生徒であると考えたとします。 小学2年生の男子生徒のソフトボール投げ平均遠投距離は11mです。 24mはそれに比べてかけ離れた記録であるため、小学2年生の生徒ではないと思ったのです。 これが検定の原理です。 すなわち、確率が小さいことが起こったとき（男子生徒のソフトボール投げが24m）には、前提となる仮説（小学2年生の男子生徒である）を破棄し、前提を否定する仮説（小学2年生の男子生徒ではない）を得るということです。 仮説検定の実施手順. 仮説検定は次のような手順で実行されます。 |jqp| min| xzq| vbu| cqp| ard| dfx| war| ibq| ihd| mva| nbj| frq| kuc| twa| mgr| zzs| yjs| pqq| jbz| wfz| evh| uzm| pky| oos| kop| exj| vhn| nur| mrx| bzt| sch| gbe| lbx| lib| lac| tde| syn| zpw| ajn| tnh| qro| hrc| kro| pvg| sjk| xzz| yjf| glb| lre|