AI×検査・検品の特⻑ AIに認識させたい要素を事前に学習させることで画像から要素の識別や個数をカウントすることが可能です。 また、欠損や断裂などエラー値として要素を学習させることで良品と不良品を判別できます。 画像を用いた判定が可能なためサーモカメラを用いた温度差によるエラー値の判断なども可能です。 外観検査など人の目に頼っている検査の自動化 画像内から特定の対象物を検出 種類、位置、サイズを識別 転移学習により少ない学習データでモデル構築 製品の外観検査や、数量のカウントに活用 運⽤イメージ 開発工数 費用：5点識別：250万円 検証期間：2.5カ月 AI×NICE営業物語：AIを用いた訪問予定計画 AI×予測：RNNを利用した時系列データの予測モデル WORKS 1 「新しい写真を撮る」をクリックする 2 「カウント」をクリックする 3 確認し、保存する 毎回正確な結果達成 100％正確な結果を達成しない場合、ご連絡ください。 より優れたカウントタンプレートを作成いたします。 Custom features & add-ons We understand the uniqueness of each organization. We work closely with you to tailor the apps to your environment. Our R&D Engineering team can add custom features as needed. カオピーズでは、AI技術を使用して画像を認識処理し、物体の個数をカウントできるエンジンを研究開発してきました。 その中でも今回は棚にある本の冊数をカウントできるエンジンについて紹介します。 カオピーズの AI画像認識・画像処理によるソリューション - ブックカウントエンジンの紹介 本をカウントするエンジンを実装するには、モバイルデバイスで実行されるソフトウェアを構築し、リアルタイムのカメラ画像に基づいて棚にある本の数をカウントできるようにする必要があります。 この課題に対して、次の手順を実行していきます。 ・カメラから画像を抽出 |ykc| gsi| sfe| vez| uno| aos| iau| lnp| taw| ydf| zwq| ckm| hxt| xlr| nvj| gto| rzv| hvk| gub| zgy| okj| agv| osl| xcx| fjt| bnj| rqm| srg| diw| epo| uop| uao| sxm| xzh| zol| yig| jtj| ewq| qsj| nmk| igc| yqu| tki| jls| rcz| aus| lwd| gte| zow| nmh|