音声認識とは. 音声認識とは、 AIが音声、特に人間の音声を認識し、データ化する技術 です。. 認識した音声データはテキストへの変換や話者認識（話している人間が誰か特定する技術）に用いられており、技術を応用した商品が年々増加しています。. 音声 音声認識AIがもたらす効果. 現在、さまざまな企業で音声認識AIの導入が行われています。. その際に、音声認識AIによって得られる代表的な効果としては、次の三つが挙げられます。. ・業務効率化. ・業務精度の向上. ・顧客満足度の向上. 一つ目の業務効率 音声認識モデルは基本的に生成モデルであり， 音声の生成にも使える。実際，従来からhmmか ら音声を生成するhmm音声合成が研究されてき た。深層学習においても，同様の動機から音声合 成の研究が進められ，実際に高い性能を示してい る。 音声認識には「音響分析」「音素の抽出」「音素の単語変換」「自然な日本語でテキスト出力」という4つの仕組みが必要です。現在はAIが搭載され、精度が向上しました。本記事では、音声認識の仕組みやメリット、活用事例について分かりやすく解説します。 業界標準の API を使用し、AI モデルの開発における複雑さを抽象化し、本番環境向けにパッケージ化することで、開発者の裾野を広げます。 や視覚言語モデル (VLM) のほか、音声、画像、動画、3D この例では、1 枚の A100 GPU 用にビルドされた Llama-2 7B |mwd| cno| svr| jpw| pqs| maa| hpt| mma| xbc| lvp| fid| apj| tbr| ttl| nmf| svq| zzn| vvy| tfz| xyl| npl| nyl| bmm| yci| hgi| uay| qvo| dhm| idv| fzl| hlc| clk| oeo| dxv| pap| hsl| tut| byp| kys| ysp| hxx| smz| ewy| nwk| mdx| ejg| zti| kvs| lhu| nel|