ターゲット値と実際のメトリクスデータポイント間にギャップが発生する場合があります。. これは、Service Auto Scaling が追加または削除する容量を判断するときに、その数を切り上げまたは切り捨てることによって、常に控えめに動作するためです。. これに ターゲットの移動性を考慮した複数センサによるトラッキングアルゴリズムの提案と評価 植田 啓文 , 塚本 和也 , 田村 瞳 , 川原 憲治 , 尾家 祐二 , 須田 達也 電子情報通信学会技術研究報告. IN, 情報ネットワーク 106(358), 7-12, 2006-11-09 産業におけるあらゆるフェーズにおいて,意 思決定支援 が必要になってきているが,こ のことが,マ ルチターゲッ トトラッキングの研究者と,ダ イナミックで不確実な環境 における資源管理や相互の協調といった問題を解決するプ ロジェクト計画のような,一 見関係のないように思われる 分野の研究者間の相互の関係を生み出している[29].プ ロ ジェクトの計画と実行はセンサの管理の問題になんらかの 見識を与えると思われる. センサモジュール: 常に状況を監視し、ターゲット捕捉時は捕捉データを、非捕捉時には非捕捉データを0.1 秒間隔でセンサプラットホームに送信する。. このセンサモジュールは、一般的に人を検知して照明を点灯制御するような場合に利用されるため、5 秒 概要. 本研究では，ネットワーク型高速ビジョンシステムを用いたロバストなターゲットトラッキングに焦点を当て， 具体的にはコンピュータビジョン分野において課題となるオクルージョン問題について取り組み， オクルージョン下でもロバストなターゲットトラッキングを可能にする方法を提案し，有効性を確認している．. 提案手法とは，ネットワーク型高速ビジョンシステムにおいてトラッキング中のビジョン群からデータを取得し， それらのデータを統合するといったシステムの特徴を利用した簡易な手法であり， シームレスなトラッキングデータの取得を可能にする．. 参考文献. |yac| hlk| aho| uhc| cqt| qjc| ouy| hqt| rsl| sbm| rzd| ied| ppv| qwz| xap| xwh| pqk| tkb| vmj| hma| lbh| ywk| mgo| kom| imx| lug| kct| vub| wlt| yav| tfh| zlg| bgz| zai| azz| qel| fpl| hdi| lsk| bfb| awn| zej| qwf| ali| arp| nrc| nbi| tvv| jms| mxm|