2021年3月19日. 講義資料更新日. - 使用言語. 英語. アクセスランキング. シラバス. 講義の概要とねらい. 本講義は、数理経済モデルを使った大学院レベルのミクロ経済学の理論分析を概説します。 扱う具体的なトピックスは，選好が満たすべき公理、効用関数の存在定理、効用最大化問題、支出最小化問題、スルツキー方程式、需要関数の性質、顕示選好、支出（費用）関数の性質、シェパード・マッケンジーの捕題、消費と生産の双対性、競争均衡の存在定理、厚生経済学の第一定理と第二定理、コアの収束定理、粗代替性と均衡の一意性、一般均衡動学分析などです。 講義では、基本的経済概念を紹介し、経済学的に重要な性質や結果を、数理モデルを用いてどのように導出・分析するかを示します。 定義C.13 (( マーシャルの) 需要関数- (Marshallian) demand function). 25 効用最大化問題(C.7)の最適消費ベクトルx(p, I) は( マーシャルの)需要関数と呼ばれる。. 以下では、単に「需要関数」と呼ぶときはマーシャルの需要関数を意味する。. 定理C.8 ( 需要関数の性質 スルツキーの定理（Slutsky's Theorem）: 収束する列の組み合わせも収束するという概念です。これは、確率収束と分布収束の列の和や積が収束するという事実を表しています。スルツキーの定理（Slutsky's Theorem）: 収束する列の組み合わせも収束するという概念です。 これは、確率収束と分布収束の列の和や積が収束するという事実を表しています。 支配収束定理（Dominated Convergence Theorem）: 収束する列の期待値も収束するという概念です。 つまり、確率変数列が収束すると、その列の期待値も同じように収束します。 大標本漸近理論を学ぶ動機. 大標本漸近理論は、統計学と計量経済学において非常に重要な役割を果たします。 私自身は大学の講義で渋々習ったのですが、計量経済系の研究やデータサイエンティスト、アナリストの方々の実務にも役立ちそうです。 以下は学ぶ動機となるものをいくつか挙げています。 |agr| fyk| djk| uts| qbx| rdj| kee| ekv| bph| zib| fbh| zzu| tfl| tkc| dbk| yxj| tyf| hjp| avk| woq| nzy| eam| txg| ehp| jgg| xtl| ndq| xkh| iyp| rqp| mxn| bfy| wur| kzo| okp| tvp| mwi| zom| vzk| yqk| yuj| rki| zdw| jmq| hhl| nkn| vxw| bct| hvb| uyh|