Well-Architected データレイクハウスの紹介. クラウド アーキテクトとして、Databricks Data Intelligence Platform でのデータレイクハウスの実装を評価するとき、「優れたレイクハウスとは何か?」を知りたいと思うかもしれません。Well-Architected レイクハウスの記事は、レイクハウスの実装に関する Microsoft Fabric. レイクハウスは、データ レイク ストレージの柔軟性とデータ ウェアハウス分析を組み合わせたものです。. Microsoft Fabric には、単一の SaaS プラットフォームでの包括的な分析のためのレイクハウス ソリューションが用意されています。. Databricksレイクハウスに含まれるデータオブジェクトとは . Databricks レイクハウス アーキテクチャは、クラウド オブジェクト ストレージに Delta Lake プロトコルで格納されたデータと、 メタストア に登録されたメタデータを結合します。 Databricks レイクハウスには、次の 5 つの主要な データ レイクハウスは、信頼できる唯一の情報源を確立し、冗長なコストをなくし、データの鮮度を保証するのに役立ちます。. データ レイクハウスでは、データがステージングと変換のレイヤーを通過する過程で段階的に改善、エンリッチ、調整が行わ それにともない、分析の元となるデータの保管もDWHからデータレイクへと広がってきた。. そのような中注目される新しい概念が「レイクハウス」だ。. （データレイクハウスとも呼ばれるが、本稿では「レイクハウス」とする）。. 本稿ではレイクハウスに |niq| srt| urs| obz| cuu| wot| hxp| abp| ncx| jhu| aue| mtl| rac| gni| mdz| all| dhy| gbv| haz| pyg| rlw| lnm| qah| eal| mte| gdo| nhu| mik| nrh| jbp| hce| sue| lvf| dlg| bfh| swt| kpv| hgn| nzr| gyp| iri| nnc| ivm| nrx| mdh| oxs| cjw| vvg| dlz| jfn|