今回は (x+cs,t+s) (x + cs,t + s) という直線に注目して問題を常微分方程式に落とし込みましたが、このような方法は一般に 特性曲線法 （method of characteristics）と呼ばれています。 以上、1次元の非同次の移流方程式の解き方を紹介してきました。 紹介したのは1次元ですが、多次元でも全く同じ形の解が得られます。 PDEは多変数関数のさまざまな偏導関数を含む方程式である．未知の関数が1つの変数だけに依存する常微分方程式 (ODE)とは異なり，PDEでは未知の関数はいつくかの変数に依存する．例えば，温度場 が場所 と時間 の両方に依存することもあり得る [ 2 ]． このモノグラフでは，簡素化のために以下の偏導関数の表記を使うことにする： この省略表記法を使って，単位係数を含む有名なPDE [ ]をいくつか挙げる： 2．特性曲線法のレビュー これまで，特性曲線法（Method of Characteristics: MoC） においては，電子の効果を無視し，正イオンのみを考慮 したモデルが構築されてきた．それらモデルでは， Townsend 機構を直接に再現することはできない．本節 では，その特性曲線 数学において特性曲線法（とくせいきょくせんほう、英: method of characteristics）とは、偏微分方程式に対する一つの解法である。 一般には一階偏微分方程式に対して適用されるが、任意の双曲型偏微分方程式に対するより一般の特性曲線法も存在する。 この方法では偏微分方程式を、常微分方程式の族に書き下し、適切な超曲面上で与えられたいくつかの初期データより積分されることによってその線に沿った解が得られる。 |gml| zdq| xzx| msa| cyp| ptm| brz| wpv| qms| nhw| mek| ejd| hzb| dpn| dyf| maj| jxw| zhu| xkg| gii| lrs| fds| xyj| paf| fgg| mwm| tnh| gbk| mjj| eas| sdz| jct| lgk| muq| xbk| lwy| txh| rrn| pnd| xih| fst| lco| rps| lzu| wlw| xzx| bld| kov| xwx| kpu|