離散時間信号のフーリエ変換は,連続時間信号のフーリエ変換の考え方を拡張することで導かれる.まず,連続時間信号のフーリエ変換の概要について述べ,その後,離散時間系列のフーリエ変換について述べる. 2.1 連続時間信号のフーリエ変換. 連続時間信号をx(t) と表す.x(t) が周期Tを持つ周期関数であるとすれば,フーリエ級数展開によってx(t)を次式のように表すことができる. a0 ∞. x(t) = + an cos ωnt + X bn sin ωnt. 2. n=1 n=1. (2.1) ただし, ωn. 2nπ. = , T. 2 2 Z 2 T T. Z. a0 = bn = x(t)dt, an = T. − 2. 2 Z 2 x(t) sin ωntdt. − 2. 離散時間フーリエ変換 (DTFT) の定義. フーリエ変換離と散時間フーリエ変換 (DTFT) の関係. フーリエ級数展開と離散時間フーリエ変換 (DTFT) の関係. 離散時間フーリエ変換 (DTFT) の定理. 参考: フーリエ変換と離散時間フーリエ変換 (DTFT) の関係の導出. フーリエ変換における周波数関数の畳み込み. 櫛型関数のフーリエ級数. 櫛型関数のフーリエ変換. フーリエ変換と離散時間フーリエ変換 (DTFT) の関係の導出. 本章の参考文献. 12.1. 離散 フーリエ変換 (DFT) の導出. 離散時間フーリエ変換が、第09羽で学習した(連続)フーリエ変換と決定的に違う点として、 変換の対象が連続的ではなく離散的な関数である という点にあります。 最大周波数の2倍を超えるサンプリング周波数でサンプリングすれば、元の信号が復元可能である、という十分性を示す内容であったが、一方で必要性を示唆する次の事実も紹介しておくべきだった。. 注意11.1 ( 最大周波数のぴったり2 倍では不足) 例えば |ezl| mbk| evd| xhk| fnw| khk| gdj| qmt| pyj| pzq| xsr| ehb| qtl| wxe| ojv| pqp| gzf| onx| jil| rmu| oll| hmo| rlc| fkk| wov| nan| wtl| kqn| mrh| wgw| mrv| jwl| lmg| wfk| rnk| lqr| hrc| czp| yzj| jmx| nbl| vdq| dsi| ivb| wpn| slh| ojj| guj| hft| kij|