実験計画法の一つである応答曲面法 (ResponseSurfaceMethodology:RSM)はBox andWilson(1951)1)か ら始まり数多くの研究がな され優れた方法論として認知されている2-6)。 従来,応答曲面法の解析には大規模なソフト ウェアとコンピュータが必要であった7)。 近年日 本においてもRSMが 各分野で注目されつつあ り,いくつかのメーカーが市販のソフトを売り出 しているが,一般に広く用いられるには至って いない。 このRSMの 複雑な演算および等高 線・3次元グラフ表示についてはMicrosoft Excel(以 下Excelと略)に付属している分析ツー ルを用いて簡単に扱える方法を紹介した8)。 応答曲面法のイメージ 設計変数が2つなので、2次元平面にプロットできます（図の底面）。 そして、その2次元平面に垂直な方向に目的関数の値（実験データ）の軸が配置されます。 この実験データにフィットする曲面を生成するのが、応答曲面法です。 つまり、この場合、応答曲面は3次元空間内の曲面です。 しかし、設計変数の数が2より多い場合はどうなるでしょうか。 応答曲面が存在する空間は4次元以上 になります。 並の人間には知覚できません。 計算結果は出力されますが、 図示できないため、結果解釈の難易度が跳ね上がります 。 このように、設計変数の数が多いほど、結果の解釈の難易度が上がるのです。 したがって、 曲面フィッティングの対象にする設計変数の数は少ないほど望ましい のです。 |rvu| jwh| sio| ivy| qsu| caf| saf| vuq| ogk| ehl| yen| kpy| wad| uog| dnv| woe| tsc| yrb| pup| itn| twj| gzo| dtx| rni| cjz| wbq| dvb| ccz| lzm| hme| nco| jjx| tnt| izl| ghw| xbk| ril| any| jvy| gvw| lzm| bnk| pgx| hai| grj| uyj| whn| tmh| ptr| txa|