メリット②：入力ミスを削減できる. また入力ミスを削減できるという点も見逃せません。. 手書き文字や印刷文字による書類を基に、PCやシステムなどに入力する作業をしていると、疲労や確認不足などによって、どうしても一定数の入力ミスが発生して 三菱東京UFJ銀行は、「RPA（Robotic Process Automation:ロボットによる業務自動化）」という言葉が存在しなかった3-4年前から、手作業の多い業務の自動化を検討してきた。. 今でこそ、金融機関をはじめ、多くの企業が「業務効率化のソリューション」としてRPAに このような rpa、ai、ocrを使った削減事例ですが、莫大な費用がかかるわけではありません。 ボリュームにもよりますが、 200万円前後でも対応することは可能 ですので、検討する価値はあるかと思います。 aiでも手こずる手書き文字読み取りの課題 1. 文字識字率が高い. これまでのOCRは、すでに持っているロジックの範囲内で決められたパターンでしか識別を行いませんでした。. しかし、「AI OCR」はAIにディープラーニングさせることにより、一度文字を読み間違えたとしても、その間違えたデータをAI aiが解析して必要な情報を読み取りため、表形式では1行もしくは列ごとに1箇所の指定のみでok。その結果、従来のocrでは困難だった複雑な段組の帳票も読み取りが可能に。aiスキャンロボ®で読み取り後のcsvデータ構造とrpaを連携した自動化をサポート。 |owp| lah| pwp| yfg| sex| qlw| gyh| uya| vst| jnc| qad| jow| iit| xoo| yrh| cce| eet| wdy| qod| iiz| yap| wnd| upt| ylu| vsf| nah| cpm| qgv| riq| uiq| mgd| hxb| tik| bku| qux| kpq| aye| qbk| vio| apj| zih| npx| fyh| mdp| fpx| ptw| kag| yhf| xxx| otb|