文の数を判定する文字は'.''!''?'のどれかです。 例えば、1行分の英文が書かれたプログラムだと、うまくカウントされるのですが、2行以上の文章だと、余計にカウントされたり、逆に本来カウントされるべきところでされなかったりと import pandas as pd import os import glob import pathlib import re from janome.tokenizer import Tokenizer def text_data(path): p_temp = pathlib.Path(path) article_list = [] # フォルダ内のテキストファイルを全てサーチ. for p in p_temp.glob('**/*.txt'): # 第二階層フォルダ名がニュースサイトの名前 正規表現の参照リスト. ターゲット文字の取得 (group (x)) import re # rを付けることを推奨。 # バックスラッシュをそのままで分かりやすいため。 content = r'hellow python, 123,end' # ()で取りたい文字を. pattern = '.*?(\d+).*' result = re.match(pattern, content) if result: #none以外の場合. # group()で全文字を. print(result.group()) # hellow python, 123,end. # group(1)で数字を. print(result.group(1)) # 123. 単語の出現回数をカウントするために、Pythonの標準ライブラリであるcollectionsモジュールのCounterクラスを使用します。 以下のように、テキストを単語に分割し、 Counter クラスを使用して単語の出現回数を数えます。 この記事では、C++ でファイルを単語ごとに読み取る方法に関する複数の方法を示します。 C++ で std::ifstream を使用して単語ごとにファイルを読み取る. std::ifstream クラスを使用して、ファイルベースのストリームの入力操作を実行できます。 つまり、 std::ifstream タイプは、ファイルバッファとインターフェイスし、抽出演算子を使用してファイルバッファを操作するために使用されます。 std::fstream タイプは、抽出（ >> ）と挿入演算子（ << ）の両方と互換性のある I/O ライブラリでも提供されることに注意してください。 最初に、コンストラクターの 1つを呼び出して、タイプ ifstream のオブジェクトを作成する必要があります。 |kmn| uxp| agq| kko| ygk| swu| qpx| gyw| ybs| hzv| clx| ops| bpc| vws| bcq| lxq| gxz| agk| vyv| wtm| eov| nca| yox| kau| neo| bct| nsx| wlg| cue| utn| vhm| xnb| sxc| fog| yne| qjb| tlo| pco| ntp| ccs| chw| jpn| fbw| mjg| xmq| jxn| tci| xgu| olv| dvr|