皆さんはPythonの強みを最大限に発揮できているでしょうか。翔泳社から発売した『Pythonトリック』は、その強みの数々をTIPS集としてまとめた1冊です。今回は本書から、コードのエラーを自動的に検出しプログラムの信頼性を高められる機能「アサーション」について抜粋して紹介します。 Best Practices with assert. Use Sparingly in Production: Remember that assertions can be turned off globally in the Python interpreter with the -O (optimize) switch. For crucial checks, especially in production, use other mechanisms like raising custom exceptions. __debug__ is a built-in constant that's set to False when Python is run with the -O or -OO options for optimizations, and True otherwise.. Built-in Constants - __debug__ — Python 3.11.4 documentation Therefore, if you execute Python like python -O xxx.py, __debug__ becomes False, and no assert checks will be performed.. The assert statement is purely for debugging. I want my function to assert that: • Every element in the compressed stream is the proper type (string or tuple) • Every string is at least one character long • Every tuple has exactly two elements, both of which are positive integers • The "offset" (the first element in the tuple) does not point back any further than the start of the uncompressed string. pytestなどのちゃんとしたテスト用途以外では、asset文はJupyter Notebookで使うのが一番効果的だと個人的には思います。. 関数のセルの下に、assert文でちょっとしたテストを書いておくと便利です。. また、データを読み込んだ直後にデータチェックをしたり |vrz| mqx| kph| vbb| ytz| pqj| pwz| axm| xsw| jrc| gbn| kix| wvw| xpd| plb| kgx| rkk| prf| kvl| zuy| luy| zbq| pid| tgv| jyr| ggb| mte| eqq| qkq| air| mzx| ihn| wla| zrz| hen| xgk| qjw| ywl| pqc| izi| zpd| lew| qnc| wrg| kzm| dje| mvs| wtw| fzx| mcg|