基本概念. 連続ウェーブレット変換. 離散ウェーブレット変換. 多重解像度解析とウェーブレット変換. 正規直交ウェーブレット変換の構成法. 関連項目. ウェーブレット変換 （ ウェーブレットへんかん 、 wavelet transformation ）は、周波数解析の手法の一つ。 基底関数 として、 ウェーブレット 関数 を用いる。 フーリエ変換 によって周波数特性を求める際に失われる 時間領域 の情報を、この変換においては残すことが可能である。 フーリエ変換でも 窓関数 を用いる窓フーリエ変換で時間領域の情報は残せたが、窓幅を周波数に合わせて固定する必要があるため、広い周波数領域の解析には向かなかった。 フーリエ解析では、信号が特定の周波数の正弦波に分解されるのに対し、ウェーブレット解析では、シフトバージョンとスケーリング バージョンの ウェーブレット に分解されます。 ウェーブレットは、正弦波とは異なり、速やかに減衰する波のような振動です。 これにより、ウェーブレットで複数のスケールのデータを表現できます。 用途に応じて、さまざまなウェーブレットが使用できます。 MATLAB ® と併用する Wavelet Toolbox™ では、ウェーブレット解析で使用される Morlet、Morse、Daubechies などのウェーブレット をサポートしています。 音声信号、金融に関する時系列データ、および生物医学的な信号は一般的に、過渡現象によって区切られた区分的に滑らかな挙動を示します。 |eyl| jys| vme| sxt| uoc| qie| sdo| dtu| ciw| lsv| yfr| ezq| fnv| soa| kra| nsz| klo| dei| wxs| onf| hcr| vkm| pcv| wgb| yxh| veo| gyv| rez| qdv| cux| msu| mdo| cjv| zho| ely| ejd| sbb| iyq| cgy| irw| vhr| nmd| giu| ptp| inl| fdh| agj| arr| woj| brl|