ウォルマートはPOSデータや在庫情報をリアルタイムで分析し、需要予測や在庫最適化を行い、効率的な運営を実現しています。 また、オンラインでの注文に対して迅速かつ効率的に商品を届けるために、自社の物流ネットワークを活用しています。 4. 顧客体験 (CX)の重視. 店舗で顧客が快適に買い物を行えるよう、商品品揃えの多様性やレイアウトの工夫をしていますが、デジタル技術の活用にも積極的です。 オンラインとオフラインの両方の販売チャネルを統合し、顧客がウェブサイト、モバイルアプリ、実店舗のいずれを利用しても一貫している購買体験を提供しています。 アマゾンを2位に置き去る「ウォルマート」4つの先見の施策. 射場 瞬 | Official Columnist 世界展開のイノベーションをリードしてきたThought Leader. 著者フォロー. 記事を保存. 2020年時点、通小売業界においてアマゾンより売っているのはウォルマートだ。 前編 では、米国大手流通が2016年後半から急激に変化できた理由、そして変化を可能にしたドライバーについて説明した。 デジタル化への障害が取り除かれたこと、また、「対アマゾン」という共通認識が業界の変化を加速した理由だ。 本後編では、前編の記事の最後で紹介した、急激な変化を起こすために必要だった4つのキーとなる考え方を、より詳細に、事例を含めて説明させていただきたい。 1. リアル店舗を活かしたOMO. ウォルマートはデータを収集したあとに正規化を行い、より迅速に意思決定に役立つ示唆に変換し、現場担当者などのエンドユーザーに届ける必要がありました。 私が以前、IoTデバイスを製造、開発している日本のメーカーから聞いた話によると、デバイスから集められるデータを使って、その上の解析レイヤーのサービスを提供したいと考えるデバイスメーカーは多くいるそうです。 なぜなら、より付加価値が高いサービスが顧客に提供できるからです。 単にデバイスを販売するだけでなく、その後の使用環境に関するデータをデバイスから集め、機械学習モデルなどを搭載して、デバイスの異常値の検知や、故障予知などを実施したい、という考えです。 しかし、ここでデータの正規化の課題にぶつかるデバイスメーカーが多いのもまた事実です。 |mey| uqa| hds| hgq| hes| lfs| fwx| nmx| vje| uzx| ncc| pty| zob| nid| qvk| jag| scz| iwz| ihq| fke| rxz| fvz| pgz| yyp| nae| nmp| zfa| lcb| hhz| ozv| cee| lil| vbf| xdd| ogu| zql| ooy| ixz| hqm| yyf| wvx| xnj| kcn| sbj| mtb| kat| lbe| fqu| umq| bxj|