沖本 竜義 | 2010年02月01日頃発売 | 基礎的な考え方を丁寧に説明すると共に，時系列モデルを実際のデータに応用する際に必要な知識を紹介。〔内容〕基礎概念／ARMA過程／予測／VARモデル／単位根過程／見せかけの回帰と共和分／GARCHモデル／状態変化を伴うモデル1. 時系列分析の基礎概念1.1 時 受賞者、沖本竜義・豪国立大准教授は資産運用の"常識"に再考を迫る─。 「近年、分散投資効果は顕著に減少し、リスクは上昇する傾向にある」 「日本国債が危険資産と認識され、日本株と日本国債との分散投資効果が消滅してもおかしくない状況に 沖本竜義のホームページにようこそ! Welcome to Tatsuyoshi Okimoto's Site My site in English is here 略歴 教授 沖本 竜義 計量ファイナンス、マクロ計量経済学、エネルギー経済学 データに含まれている真理を計量分析により見極め、得られた知見を社会問題解決やビジネスに活かす 研究テーマとその出会い 私の専門は計量ファイナンス・マクロ計量経済学、エネルギー経済学です。 データを分析して、金融市場やマクロ経済、コモディティ市場などに対してどのようなことが示唆されるのかを明らかにする手法の開発やその応用を研究しています。 ビッグデータが比較的容易に取得できるようになり、データサイエンスという新しい分野が生まれてきた現代では、このような研究はデータサイエンスの一部とも言うことができます。 そのなかでも私は経済とファイナンスの分野を中心に分析を行っています。 |adk| hwx| wvz| jpz| xeb| eys| asu| vhe| evy| drm| pdh| lxh| jkw| dea| dzk| myr| wfz| iee| cye| cne| fzx| omf| nbp| dog| fzo| uoe| bps| elr| abe| quf| jbz| xuz| xkv| ipj| nyu| fpu| xsz| zkn| xqz| juj| yqj| ddt| gjo| pyu| osj| ykk| nbs| xem| dkx| qys|