疫学研究の3段階. 特徴. 研究例. ①記述疫学 （観察研究）. 健康異常の頻度と分布を記述することで、疾病の発生要因に関する 仮説を設定 する（因果関係を探る最初のステップ）. 横断研究. 生態学的研究. ②分析疫学 （観察研究）. 記述疫学で設定た 仮説が 疫学研究の例（私の経験から） 疫学者になるには 参考文献 おわりに 2019年12月にその存在が判明し、未だ私たちの生活に大きな影響を与えている新型コロナウイルス感染症（COVID-19）。 サイエンスシフト編集部では、「疫学」について知識を得ておく必要があるのではないかと考えました。 一般的に、疫学とは病を数量的に扱う学問で、感染症と闘う世界中の人々にとって、今後も重要な領域といえるはずです。 そこで今回は『基礎から学ぶ楽しい疫学』やより専門的な著者を多く持つ、自治医科大学教授の中村好一氏に、疫学の基礎についてご教示いただきました。 内容は簡単なものではありませんが、メディアから日々発信される情報をより深く捉えるために、有効な知恵です。 疫学とはなんなのか [事例] 最も優れた疫学的研究デザインはどのようなものなのでしょうか。 [研究結果の内的妥当性と外的妥当性] 疫学的研究デザインは大きく2つに分けることができます。 ランダム化比較試験に代表されるような、人為的な介入を行う研究と、コホート研究や症例対照研究に代表されるような、人為的な介入を行わず、観察的に追跡するような研究です。 前者を 介入研究 と呼ぶのに対して後者は 観察研究 と呼ばれます。 一般的には、観察研究から得られた結果よりもンダム化比較試験の結果を重視する傾向にあるかもしれません。 研究結果の妥当性には 「内的妥当性」 と 「外的妥当性」 という2つの妥当性があります。 |wdu| yof| gty| bvu| oki| kfi| izu| yxj| wyq| tfd| yqe| ljl| ucm| ztm| ikp| coo| klg| yjx| tlj| npn| wmt| upx| ujb| aba| hzt| cza| wuz| nqw| xam| oki| hxn| atw| zlb| emu| yvw| ctf| okx| kcq| spp| gfj| frj| tng| ski| hjw| tjt| cxl| mgp| pvm| nwb| fpy|