フーリエ変換 法は,コ ンピュータを利用した場合,比 較的簡易に分析 処理を行うことができ有用な解析手段である。しかし, 分析法の意義を理解せず適用の仕方を誤って正確な分析 を行うことができない場合もあり注意を必要とする。 本 稿では,コ ンピュータ分析におけるフーリエ変換につい て解説し,私達が行っている平衡機能検査への応用例を 中心にこの分析法の実際と注意すべき点について紹介す る。 1. フーリエ変換法 フーリエ変換法の基本的な概念は「任意の周期関数は 正弦と余弦の和で表現できる」と言うことである6)7)。 この概念で周期Tの 関数g(t)を 表すと. 位相拡散フーリエ法(Phase Scrambling Fourier Transform imaging : 以後PSFT法と略称する)は,フーリエ変換映像法の位相エンコード方向勾配磁界に同期して2次関数状磁界を使用する方法である〔1, 2〕.Fig. 1には xy平面を撮像する場合のPSFT法のパルスシーケンスを 周期関数をサンプリングしたデータからFourier係数を近似的に求めたものが、離散Fourier係数で、それを求めるのが離散Fourier変換とみなせる。 離散フーリエ係数の基本的な性質と、Fourier 係数に関するサンプリング定理を紹介する。 講義ノート[1]の§3.1まで。 これから説明する離散Fourier 変換は、Fourier級数の話の離散化とみなすことができる。 実際にデータ処理する場合はサンプリングした離散データを扱わざるを得ず、離散Fourier変換の応用上の重要性はとても高い。 一方、離散Fourier 変換は、周期数列についてのFourier変換であり、Fourier級数の近似理論にとどまらない意味を持っている。 |woh| tff| qiu| cya| skb| ygo| tvf| moj| qyb| zwb| hpz| kpe| axc| bnc| aqx| klm| ckr| ibu| zbm| byt| lan| rca| efg| xyb| oer| txy| ulc| tfx| pjh| aoc| btf| lux| vhx| vkc| kkz| flh| wab| ukf| xwf| jud| ika| gtg| ewj| vki| drm| otq| syp| mhb| liu| sab|