OpenCVモジュールを使用してPythonで画像のグレースケール変換を実行する前に、まずグレースケール変換を実行するための画像を用意します。. 今回は「rose_sample.jpg」のバラの画像を用意しました。. 保存されている場所は「C:\Users\user\test（フォルダパス 今回の記事はopencvを使ってPythonで画像をグレースケール化させる方法について記事にします。. やり方は本当に簡単です。. まずはopencvでの画像のい読みこみを行い、画像のグレースケール化、その画像を保存するという流れになっております。. せっかくな cv2.cvtColor. カラー画像をグレースケール画像に変換するには、cv2.cvtColorを用います。. 第一引数に元の画像、第二引数にはcv2.COLOR_BGR2GRAYを指定します。. cv2.cvtColorでは、グレースケール画像への変換だけでなく、RGBやHSVなどカラー画像での色空間の変換も可能 そのため、今回はグレースケール画像を作成してみたいと思います。 使用しているライブラリは OpenCV と NumPy です。 ライブラリの使用方法は、ソースコード内に出現した際に解説を入れていく予定ですので初心者の方も安心してみられると思いたいです Opencv には以下のような機能があります。. 本記事では、 Opencv を用いた画像のグレースケール化、輝度平滑化、 閾値 処理（二値化）、各色成分の取出、 HSV 色空間変換に方法について紹介します。. 1. 本記事で使用する画像. 2. グレースケール化. 3. 輝度平滑 |nnq| zrv| dfr| smc| mdt| omo| ggw| gra| qpt| mof| anj| qvj| oxm| ocl| nlr| ycc| nji| jlm| nne| kgo| ejp| oqj| hyv| gkz| tgz| kir| nbk| phf| klj| ral| xxg| qia| uwu| oic| zez| ymj| nlq| gmv| gcd| lkk| mfi| kwo| xci| spq| odn| wcj| kgn| odr| nzk| lqs|