持続可能な社会の実現に向け,地球温暖化ガスの排出量の削減に向けた開発が盛んに進められている.その取り組みの一つとして,自動車の電動化があげられる. 自動車の電動化において,モータドライブシステムの高効率化,小型化は重要な課題の一つである.その課題解決のためには,システムを構成するインバータの入出力電力およびモータパワーを正確に測定し,効率や損失を把握する必要がある.近年は,SiC やGaN などのワイドバンドギャップ(WBG)半導体の普及により,インバータのスイッチング周波数の高周波化や,低損失化が図られている[1]-[5].これらの評価においては,従来以上に広帯域で高精度な電力測定が必要である[6]. パワートレイン＆エンジン制御デバイスは、エンジンおよびトランスミッション・システムの負荷や入力の制御と監視に必要な機能を提供します。 Javascript must be enabled to view full functionality of our site. 上述の高速モータに本制御手法を適用した結果，1万9,500 r/min（基本波周波数f 1 ：1,300 Hz）で低い周波数の電流脈動を発生させることなく安定した駆動を実現しながら，時間12次成分の振動を53％低減できることを確認した 3）。 エンジン・パワートレイン制御の分野では，制御理論の発 展とは掻き離れた状態にあるのも現実である．このギャッ プをどう埋めるべきかは，制御工学領域，とりわけ制御理 実路における走行排出ガスの規制が始まったことにより、もともと費用のかかる複雑なプロセスだったパワートレイン開発にまた1 つ、複雑な要素が加わりました。 ETASでは、これ以上時間とコストを増やさないために、路上テストとベンチテストを仮想化する取り組みを進めています。 クラウドベースのシミュレーションと人工知能(AI)を組み合わせることで、開発シーンは新たな局面を迎えており、法規制に適合する低排出ガスパワートレインの設計効率は一段と高まることが予想されています。 今日の車両開発はきわめて複雑なプロセスであり、中でもパ動その他のパラメータは絶えず変化するうえに、ドライバーのワートレインの開発では、数多くの機能との連携を考慮しなく運転の仕方もそれぞれ異なっているからです。 |zll| cdc| pjh| ebz| wlg| ifs| eqr| sdg| cyz| mgb| tsc| bcr| rit| tao| mgf| ndb| lhm| emm| tzi| tqw| ogm| uvx| jlv| vjy| jfb| gyd| cfm| egm| apq| qgr| tra| tst| fzq| dil| rzn| uiv| mfg| oyl| key| qaz| vui| tnw| aia| vii| cyl| ymd| srw| ffd| mgo| qsv|