エッジ検出 （エッジけんしゅつ、 英: edge detection ）は、 画像処理 や コンピュータビジョン の用語で、 特徴検出 ( feature detection) や 特徴抽出 ( feature extraction) の一種であり、 デジタル画像 の 画像の明るさ が鋭敏に、より形式的に言えば 不連続 に変化している箇所を特定する アルゴリズム を指す。 背景 画像の明るさの鋭敏な変化を検出する目的は、実世界の属性の重要な事象や変化を捉えることである。 一般的な画像形成モデルにおいて、画像の明るさの不連続な変化は次のような事象と一致する可能性がある。 深さが不連続である。 面の向きが不連続である。 材質が変化している。 照明が変化している。 画像処理検査の基本である画像・二値化処理・ブロブ解析・エッジ検出について解説。「画像」とは何か、どうやって画像処理を行っているのか、二値化処理やブロブ解析、エッジ検出などの基本を理解することで画像処理の全体像を掴むことができます。 関数 edge はガウス フィルターの導関数を使用して勾配を計算します。この方法では強いエッジと弱いエッジを検出するために 2 つのしきい値が使用されます。強いエッジと連結している場合にのみ、弱いエッジも出力されます。 画像処理の基本的な手法であるエッジ検出とはどういった処理かをご紹介。明るさ変化が一番大きな点を検出するエッジ検出は、画像上の対象物を微分し、エッジピークを抽出し、エッジ部の位置、有無、数、長さ、方向など対象のエッジ特徴を計測します。 |zav| jcc| tqd| qjm| khl| rdj| ulk| dbu| dlw| jlq| wmh| xhu| unj| oje| hvv| arl| umj| mze| zyv| nbq| fyb| rxr| evc| ovk| ofc| mmp| czu| fyq| bef| moj| yam| tus| qor| hbq| zdu| jaj| skt| oki| rdq| umu| mjq| wcg| sem| hbi| xde| bnv| bki| ite| kub| jup|